論文の概要: Secondary Stakeholders in AI: Fighting for, Brokering, and Navigating Agency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.07281v1
- Date: Sun, 08 Jun 2025 20:57:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-10 16:33:10.747797
- Title: Secondary Stakeholders in AI: Fighting for, Brokering, and Navigating Agency
- Title（参考訳）: AIの二次株主:闘い、ブローカー、ナビゲーティングエージェンシー
- Authors: Leah Hope Ajmani, Nuredin Ali Abdelkadir, Stevie Chancellor,
- Abstract要約: 我々は、有意義な参加には、情報、(2)同意、(3)エージェンシーの3つの参加的理想が関係していると論じる。
我々は、不愉快なデータコントリビュータ、支持活動家、そして注意深い実践者という3つの利害関係者のアーキタイプを紹介します。
我々は、二次利害関係者が影響を受け、影響を受けているAIシステムに有意義に参加できるAIの未来を構想する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.874780144224057
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As AI technologies become more human-facing, there have been numerous calls to adapt participatory approaches to AI development -- spurring the idea of participatory AI. However, these calls often focus only on primary stakeholders, such as end-users, and not secondary stakeholders. This paper seeks to translate the ideals of participatory AI to a broader population of secondary AI stakeholders through semi-structured interviews. We theorize that meaningful participation involves three participatory ideals: (1) informedness, (2) consent, and (3) agency. We also explore how secondary stakeholders realize these ideals by traversing a complicated problem space. Like walking up the rungs of a ladder, these ideals build on one another. We introduce three stakeholder archetypes: the reluctant data contributor, the unsupported activist, and the well-intentioned practitioner, who must navigate systemic barriers to achieving agentic AI relationships. We envision an AI future where secondary stakeholders are able to meaningfully participate with the AI systems they influence and are influenced by.
- Abstract（参考訳）: AI技術がより人間に向き合うようになるにつれて、AI開発への参加的アプローチを適応する声が相次ぎ、参加的AIというアイデアが浮かび上がっている。
しかしながら、これらの呼び出しは、エンドユーザーのような主要な利害関係者のみに焦点を当てることが多く、二次利害関係者ではない。
本稿では,参加型AIの理想を,半構造化インタビューを通じて,より広範な二次的AI利害関係者に翻訳することを目的とする。
有意義な参加には,(1)情報性,(2)同意,(3)エージェンシーの3つの参加イデアルが関係している,という理論を立てる。
また、複雑な問題空間を横断することで、二次利害関係者がこれらの理想をどのように実現するかについても検討する。
はしごの上を歩くように、これらの理想は互いの上に構築される。
我々は3つの利害関係者のアーキタイプを紹介した: 積極的データコントリビュータ、支持活動家、そして、エージェント的AI関係を達成するためにシステム的障壁をナビゲートしなければならない、善意の実践者である。
我々は、二次利害関係者が影響を受け、影響を受けているAIシステムに有意義に参加できるAIの未来を構想する。
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