Fugu-MT 論文翻訳(概要): Diffusion model for analyzing quantum fingerprints in conductance fluctuation

論文の概要: Diffusion model for analyzing quantum fingerprints in conductance fluctuation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.08617v1
Date: Tue, 10 Jun 2025 09:25:06 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-11 15:11:42.16206
Title: Diffusion model for analyzing quantum fingerprints in conductance fluctuation
Title（参考訳）: 伝導変動における量子指紋解析のための拡散モデル
Authors: Naoto Yokoi, Yuki Tanaka, Yukito Nonaka, Shunsuke Daimon, Junji Haruyama, Eiji Saitoh,
Abstract要約: このモデルは、磁気伝導データを用いてナノ金属中の不純物配置と量子干渉パターンを再構成する。電子波関数の非局所相関に関する情報を効率的に抽出するモデルにおける注意重みを可視化する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A conditional diffusion model has been developed to analyze intricate conductance fluctuations called universal conductance fluctuations or quantum fingerprints appearing in quantum transport phenomena. The model reconstructs impurity arrangements and quantum interference patterns in nanometals by using magnetoconductance data, providing a novel approach to analyze complex data based on machine learning. In addition, we visualize the attention weights in the model, which efficiently extract information on the non-local correlation of the electron wave functions, and the score functions, which represent the force fields in the wave-function space.
Abstract（参考訳）: 量子輸送現象に現れる普遍的コンダクタンス変動や量子指紋と呼ばれる複雑なコンダクタンス変動を分析するための条件拡散モデルが開発された。このモデルは、磁気伝導データを用いてナノ金属中の不純物配列と量子干渉パターンを再構成し、機械学習に基づく複雑なデータを解析するための新しいアプローチを提供する。さらに、電子波関数の非局所相関に関する情報を効率的に抽出するモデルにおける注意重みと、波動関数空間の力場を表すスコア関数を可視化する。

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