論文の概要: Societal AI Research Has Become Less Interdisciplinary

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.08738v2
• Date: Wed, 11 Jun 2025 09:42:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-12 23:41:16.74356
• Title: Societal AI Research Has Become Less Interdisciplinary
• Title（参考訳）: 科学的なAI研究は学際的でない
• Authors: Dror Kris Markus, Fabrizio Gilardi, Daria Stetsenko,
• Abstract要約: この研究は、2014年から2024年にかけて、ArXivで発行された10万以上のAI関連論文を分析した。 コンピュータ科学のみのチームが、この分野全体の社会的アウトプットのシェアを拡大している。 これらの知見は、社会的AIのドライバに関する共通の仮定に挑戦する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9599054392856483
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As artificial intelligence (AI) systems become deeply embedded in everyday life, calls to align AI development with ethical and societal values have intensified. Interdisciplinary collaboration is often championed as a key pathway for fostering such engagement. Yet it remains unclear whether interdisciplinary research teams are actually leading this shift in practice. This study analyzes over 100,000 AI-related papers published on ArXiv between 2014 and 2024 to examine how ethical values and societal concerns are integrated into technical AI research. We develop a classifier to identify societal content and measure the extent to which research papers express these considerations. We find a striking shift: while interdisciplinary teams remain more likely to produce societally-oriented research, computer science-only teams now account for a growing share of the field's overall societal output. These teams are increasingly integrating societal concerns into their papers and tackling a wide range of domains - from fairness and safety to healthcare and misinformation. These findings challenge common assumptions about the drivers of societal AI and raise important questions. First, what are the implications for emerging understandings of AI safety and governance if most societally-oriented research is being undertaken by exclusively technical teams? Second, for scholars in the social sciences and humanities: in a technical field increasingly responsive to societal demands, what distinctive perspectives can we still offer to help shape the future of AI?
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムが日常生活に深く浸透するにつれ、AI開発と倫理的・社会的価値の整合性を求める声が高まっている。 学際的なコラボレーションは、しばしばそのような関与を育むための重要な経路として支持される。 しかし、学際研究チームが実際にこのシフトをリードしているかどうかは不明だ。 この研究は、2014年から2024年の間にArXivで公開された10万以上のAI関連論文を分析し、倫理的価値と社会的関心が技術AI研究にどのように統合されているかを調べる。 我々は,社会的内容を特定し,研究論文がこれらの考察を表現する程度を計測する分類器を開発する。 学際的なチームは社会的指向の研究を産み出す傾向にあるが、コンピュータサイエンスのみのチームはこの分野全体の社会的アウトプットのシェアを拡大している。 これらのチームは、社会的懸念を論文に統合し、公正さや安全性から医療や誤情報に至るまで、幅広い領域に対処している。 これらの発見は、社会的AIのドライバに関する一般的な仮定に挑戦し、重要な疑問を提起する。 第一に、AIの安全性とガバナンスに関する理解が深まるにつれ、ほとんどの社会的指向の研究が専ら技術チームによって行われている場合、どのような意味があるのだろうか? 第2に、社会科学と人文科学の学者にとって:社会的要求にますます反応する技術分野において、AIの未来を形作る上で、私たちはまだ特別な視点を提供することができるだろうか?

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