論文の概要: Anti-Aliased 2D Gaussian Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11252v1
• Date: Thu, 12 Jun 2025 19:49:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-16 17:50:49.563948
• Title: Anti-Aliased 2D Gaussian Splatting
• Title（参考訳）: アンチエイリアス化2次元ガウススプラッティング
• Authors: Mae Younes, Adnane Boukhayma,
• Abstract要約: 2次元ガウススティング(2DGS)は、新しいビュー合成と表面再構成のための有望な方法として登場した。 2DGSは、トレーニング中に使用するものと異なるサンプリングレートでレンダリングする際に、重いエイリアシングアーティファクトに悩まされる。 AA-2DGSは2次元ガウススプラッティングのアンチエイリアス化された定式化であり、その幾何学的利点を維持しつつ、異なるスケールにおける品質レンダリングを大幅に向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.430258446597413
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: 2D Gaussian Splatting (2DGS) has recently emerged as a promising method for novel view synthesis and surface reconstruction, offering better view-consistency and geometric accuracy than volumetric 3DGS. However, 2DGS suffers from severe aliasing artifacts when rendering at different sampling rates than those used during training, limiting its practical applications in scenarios requiring camera zoom or varying fields of view. We identify that these artifacts stem from two key limitations: the lack of frequency constraints in the representation and an ineffective screen-space clamping approach. To address these issues, we present AA-2DGS, an antialiased formulation of 2D Gaussian Splatting that maintains its geometric benefits while significantly enhancing rendering quality across different scales. Our method introduces a world space flat smoothing kernel that constrains the frequency content of 2D Gaussian primitives based on the maximal sampling frequency from training views, effectively eliminating high-frequency artifacts when zooming in. Additionally, we derive a novel object space Mip filter by leveraging an affine approximation of the ray-splat intersection mapping, which allows us to efficiently apply proper anti-aliasing directly in the local space of each splat.
• Abstract（参考訳）: 2DGS(2D Gaussian Splatting, 2DGS)は、最近、新しいビュー合成と表面再構成のための有望な方法として出現し、容積3DGSよりも優れたビュー一貫性と幾何的精度を提供する。 しかし、2DGSは、トレーニング中に使用するものとは異なるサンプリングレートでレンダリングする際に、厳しいエイリアスに悩まされ、カメラズームや様々な視野を必要とするシナリオにおける実用的応用を制限している。 これらのアーティファクトは、表現における周波数制約の欠如と、非効率なスクリーン空間クラッピングアプローチの2つの重要な制限に由来する。 これらの問題に対処するため,AA-2DGSは2次元ガウススプラッティングのアンチエイリアス化された定式化であり,その幾何学的利点を維持しつつ,異なるスケールでのレンダリング品質を著しく向上させる。 本手法では,2次元ガウスプリミティブの周波数をトレーニングビューから最大サンプリング周波数に基づいて制限し,ズームイン時の高周波アーティファクトを効果的に除去する世界空間平滑化カーネルを提案する。 さらに、レイ・スプラット交叉写像のアフィン近似を利用して、各スプラットの局所空間に直接適切なアンチエイリアスを直接適用できる新しいオブジェクト空間Mipフィルタを導出する。

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