論文の概要: Between Regulation and Accessibility: How Chinese University Students Navigate Global and Domestic Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.14377v1
• Date: Tue, 17 Jun 2025 10:24:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-18 17:34:59.425515
• Title: Between Regulation and Accessibility: How Chinese University Students Navigate Global and Domestic Generative AI
• Title（参考訳）: 規制とアクセシビリティ:中国の大学生が世界的および国内的生成AIをどのようにナビゲートするか
• Authors: Qin Xie, Ming Li, Fei Cheng,
• Abstract要約: 本研究では、中国の大学生が学習過程において、グローバルおよび国内両方の生成AIとどのように相互作用するかを検討する。 発見によると、エンゲージメントはアクセシビリティ、言語習熟度、文化的な関連性によって形成されている。 平等で包括的なデジタル学習環境を確保するために、人間中心、多言語、家庭内コンテキスト依存のAI統合を提唱している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.558080205608668
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite the rapid proliferation of generative AI in higher education, students in China face significant barriers in accessing global tools like ChatGPT due to regulations and constraints. Grounded in the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model, this study employs qualitative interviews to investigate how Chinese university students interact with both global and domestic generative AIs in the learning process. Findings reveal that engagement is shaped by accessibility, language proficiency, and cultural relevance. Students often employ workarounds (e.g., VPNs) to access global generative AIs, raising ethical and privacy concerns. Domestic generative AIs, while offering language and cultural advantages, are limited by content filtering and output constraints. This research contributes to understanding generative AI adoption in non-Western contexts by highlighting the complex interplay of political, linguistic, and cultural factors. It advocates for human-centered, multilingual, domestic context-sensitive AI integration to ensure equitable and inclusive digital learning environments.
• Abstract（参考訳）: 高等教育における生成AIの急速な普及にもかかわらず、中国の学生は、規則や制約のためにChatGPTのようなグローバルツールにアクセスする上で、大きな障壁に直面している。 本研究は,UTAUT2モデル(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2)に基づいて,中国の大学生が学習過程においてグローバル・国内両方の生成AIとどのように相互作用するかを質的なインタビューで調査する。 発見によると、エンゲージメントはアクセシビリティ、言語習熟度、文化的な関連性によって形成されている。 学生はしばしば、グローバルな生成AIにアクセスするために回避策(VPNなど)を採用し、倫理的およびプライバシー上の懸念を提起する。 国内における生成AIは、言語と文化的アドバンテージを提供する一方で、コンテンツフィルタリングと出力制約によって制限されている。 この研究は、政治的、言語的、文化的要素の複雑な相互作用を強調することによって、西欧以外の文脈における生成的AI導入の理解に寄与する。 平等で包括的なデジタル学習環境を確保するために、人間中心、多言語、家庭内コンテキスト依存のAI統合を提唱している。

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