論文の概要: Between Regulation and Accessibility: How Chinese University Students Navigate Global and Domestic Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.14377v1
• Date: Tue, 17 Jun 2025 10:24:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-18 17:34:59.425515
• Title: Between Regulation and Accessibility: How Chinese University Students Navigate Global and Domestic Generative AI
• Title（参考訳）: 規制とアクセシビリティ:中国の大学生が世界的および国内的生成AIをどのようにナビゲートするか
• Authors: Qin Xie, Ming Li, Fei Cheng,
• Abstract要約: 本研究では、中国の大学生が学習過程において、グローバルおよび国内両方の生成AIとどのように相互作用するかを検討する。 発見によると、エンゲージメントはアクセシビリティ、言語習熟度、文化的な関連性によって形成されている。 平等で包括的なデジタル学習環境を確保するために、人間中心、多言語、家庭内コンテキスト依存のAI統合を提唱している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.558080205608668
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite the rapid proliferation of generative AI in higher education, students in China face significant barriers in accessing global tools like ChatGPT due to regulations and constraints. Grounded in the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model, this study employs qualitative interviews to investigate how Chinese university students interact with both global and domestic generative AIs in the learning process. Findings reveal that engagement is shaped by accessibility, language proficiency, and cultural relevance. Students often employ workarounds (e.g., VPNs) to access global generative AIs, raising ethical and privacy concerns. Domestic generative AIs, while offering language and cultural advantages, are limited by content filtering and output constraints. This research contributes to understanding generative AI adoption in non-Western contexts by highlighting the complex interplay of political, linguistic, and cultural factors. It advocates for human-centered, multilingual, domestic context-sensitive AI integration to ensure equitable and inclusive digital learning environments.
• Abstract（参考訳）: 高等教育における生成AIの急速な普及にもかかわらず、中国の学生は、規則や制約のためにChatGPTのようなグローバルツールにアクセスする上で、大きな障壁に直面している。 本研究は,UTAUT2モデル(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2)に基づいて,中国の大学生が学習過程においてグローバル・国内両方の生成AIとどのように相互作用するかを質的なインタビューで調査する。 発見によると、エンゲージメントはアクセシビリティ、言語習熟度、文化的な関連性によって形成されている。 学生はしばしば、グローバルな生成AIにアクセスするために回避策(VPNなど)を採用し、倫理的およびプライバシー上の懸念を提起する。 国内における生成AIは、言語と文化的アドバンテージを提供する一方で、コンテンツフィルタリングと出力制約によって制限されている。 この研究は、政治的、言語的、文化的要素の複雑な相互作用を強調することによって、西欧以外の文脈における生成的AI導入の理解に寄与する。 平等で包括的なデジタル学習環境を確保するために、人間中心、多言語、家庭内コンテキスト依存のAI統合を提唱している。

関連論文リスト

• Towards culturally-appropriate conversational AI for health in the majority world: An exploratory study with citizens and professionals in Latin America [45.28398871440121]
  我々は、デジタルヘルスにおける文化的不整合の潜在的な領域について、豊かで人間中心の理解を構築することを目的としている。 以上の結果から,文化概念の学術的境界は,基礎レベルで意味を失うことが示唆された。 我々は、単にデータを増やすのではなく、より多くのリレーショナル性と寛容性を求めることができる「健康のための多言語会話型AI」のフレームワークを紹介します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-02T13:48:25Z)
• Deaf in AI: AI language technologies and the erosion of linguistic rights [0.0]
  本稿では,AI言語技術の相互作用,手話解釈,言語アクセスについて考察する。 それは、公平で包括的で信頼に値するAIシステムを育むための、聴覚障害者主導のアプローチを求めている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-05T09:58:59Z)
• Inclusive Education with AI: Supporting Special Needs and Tackling Language Barriers [0.0]
  AIは、教育者がより包括的な学習環境を作るのを助ける革新的なツールを提供する。 マルチ言語教室でのリアルタイム翻訳とコミュニケーションを可能にするAI駆動型言語支援ツールについて論じる。 障害のある生徒の学習をパーソナライズするAIを活用した支援技術を模索している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-19T00:41:58Z)
• Hey GPT, Can You be More Racist? Analysis from Crowdsourced Attempts to Elicit Biased Content from Generative AI [41.96102438774773]
  本研究は,GenAIツールから偏りのあるアウトプットを抽出するプロンプトの設計に参加者が挑戦する大学レベルのコンペから得られた知見を提示する。 我々は、競争の提出を定量的に質的に分析し、GenAIにおける多様なバイアスと、GenAIにおけるバイアスを誘発する参加者の戦略を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-20T18:44:45Z)
• CultureVo: The Serious Game of Utilizing Gen AI for Enhancing Cultural Intelligence [0.0]
  本稿では,オープンソースのLarge Langauge Modelを用いたジェネレーティブAIが,Integrated Culture Learning Suite内でどのように活用されているかを検討する。 このスイートは、学習者の知識の評価を自動化し、行動パターンを分析し、非プレイヤーキャラクターとのインタラクションを管理するために、ジェネレーティブAI技術を使用している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-30T09:26:43Z)
• Generative AI and Digital Neocolonialism in Global Education: Towards an Equitable Framework [0.5586073503694489]
  本稿では、生成的人工知能(GenAI)が西洋以外の社会に西洋のイデオロギーをどう強制するかを批判的に論じる。 これは、地域の利害関係者や世界的な利害関係者がこれらの効果を緩和する戦略を示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-05T05:43:55Z)
• Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI [0.0]
  ChatGPTは、テキストまたは音声形式のチャットを通じて非公式な第二言語プラクティスを提供することができる。 インストラクタはAIを使って、さまざまなメディアで学習と評価材料を構築することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-29T14:55:40Z)
• Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study [35.06607166918901]
  大規模言語モデル(LLM)と、ChatGPTのような派生したチャットボットは、AIシステムの自然言語処理能力を大幅に改善した。 しかし、AI手法が顕著な貢献を示しているにもかかわらず、興奮は否定的な感情を引き起こしている。 パイロット教育は21人の生徒を抱えた高校で実施された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-04T07:51:37Z)
• Interactive Natural Language Processing [67.87925315773924]
  対話型自然言語処理(iNLP)は,NLP分野における新しいパラダイムとして登場した。 本稿では,iNLPの概念の統一的定義と枠組みを提案することから,iNLPに関する包括的調査を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-22T17:18:29Z)
• IGLU 2022: Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment at NeurIPS 2022 [63.07251290802841]
  協調環境における対話型接地言語理解(IGLU: Interactive Grounded Language Understanding)を提案する。 競争の第一の目的は、対話型エンボディエージェントの開発方法の問題にアプローチすることである。 この研究課題は、NeurIPSコミュニティと非常に関係のある2つの研究分野に自然に関連があるが、限定的ではない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-27T06:12:48Z)
• Systematic Inequalities in Language Technology Performance across the World's Languages [94.65681336393425]
  本稿では,言語技術のグローバルな有用性を評価するためのフレームワークを紹介する。 本分析では, ユーザ対応技術と言語的NLPタスクの両面において, より深く研究されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-13T14:03:07Z)
• NeurIPS 2021 Competition IGLU: Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment [71.11505407453072]
  協調環境における対話型接地言語理解(IGLU: Interactive Grounded Language Understanding)を提案する。 競争の主目的は、対話型エージェントをいかにして構築するかという問題にアプローチすることであり、協調環境において、接地された自然言語命令を提供しながらタスクの解決を学ぶことである。 この研究課題は、自然言語理解・生成(NLU/G)と強化学習(RL)という、NeurIPSコミュニティと密接に関連している2つの分野に自然に関連している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-13T07:13:44Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。