論文の概要: Inclusive Education with AI: Supporting Special Needs and Tackling Language Barriers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14120v1
- Date: Sat, 19 Apr 2025 00:41:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-30 04:58:15.20488
- Title: Inclusive Education with AI: Supporting Special Needs and Tackling Language Barriers
- Title（参考訳）: AIによる包括的教育 - 特別なニーズと言語バリアへの対処を支援する
- Authors: Ricardo Fitas,
- Abstract要約: AIは、教育者がより包括的な学習環境を作るのを助ける革新的なツールを提供する。
マルチ言語教室でのリアルタイム翻訳とコミュニケーションを可能にするAI駆動型言語支援ツールについて論じる。
障害のある生徒の学習をパーソナライズするAIを活用した支援技術を模索している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Early childhood classrooms are becoming increasingly diverse, with students spanning a range of linguistic backgrounds and abilities. AI offers innovative tools to help educators create more inclusive learning environments by breaking down language barriers and providing tailored support for children with special needs. This chapter provides a comprehensive review of how AI technologies can facilitate inclusion in early education. It is discussed AI-driven language assistance tools that enable real-time translation and communication in multilingual classrooms, and it is explored assistive technologies powered by AI that personalize learning for students with disabilities. The implications of these technologies for teachers are examined, including shifts in educator roles and workloads. General outcomes observed with AI integration - such as improved student engagement and performance - as well as challenges related to equitable access and the need for ethical implementation are highlighted. Finally, practical recommendations for educators, policymakers, and developers are offered to collaboratively harness AI in a responsible manner, ensuring that its benefits reach all learners.
- Abstract（参考訳）: 幼少期の教室は次第に多様化し、学生は様々な言語的背景と能力にまたがっている。
AIは、言語障壁を断ち切ることによって、教育者がより包括的な学習環境を作るのを助ける革新的なツールを提供する。
この章では、AIテクノロジが早期教育への参加を促進する方法について、包括的なレビューを行っている。
多言語教室でのリアルタイム翻訳とコミュニケーションを可能にするAI駆動型言語支援ツールについて論じ,障害のある生徒に学習をパーソナライズするAIを活用した支援技術について検討した。
これらの技術が教師に与える影響は、教育者の役割やワークロードの変化などである。
学生のエンゲージメント向上やパフォーマンス向上など、AI統合による一般的な成果に加えて、公平なアクセスと倫理的実装の必要性に関する課題も強調されている。
最後に、教育者、政策立案者、開発者のための実践的な推奨事項は、AIを責任ある方法で協調的に活用し、その利点がすべての学習者に提供することを保証します。
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