論文の概要: AI-based modular warning machine for risk identification in proximity healthcare
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15823v1
- Date: Fri, 13 Jun 2025 11:41:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-23 19:00:04.814308
- Title: AI-based modular warning machine for risk identification in proximity healthcare
- Title(参考訳): 近接医療におけるリスク識別のためのAIによるモジュール型警告機
- Authors: Chiara Razzetta, Shahryar Noei, Federico Barbarossa, Edoardo Spairani, Monica Roascio, Elisa Barbi, Giulia Ciacci, Sara Sommariva, Sabrina Guastavino, Michele Piana, Matteo Lenge, Gabriele Arnulfo, Giovanni Magenes, Elvira Maranesi, Giulio Amabili, Anna Maria Massone, Federico Benvenuto, Giuseppe Jurman, Diego Sona, Cristina Campi,
- Abstract要約: DHEAL-COMフレームワーク内での活動により、科学者は大量のマルチモーダルデータを収集できる。
本研究は,そのようなデータを取り込み,予測結果を提供し,モデル解釈を容易にする,多数の教師なしおよび教師なしの手法で構成された汎用的な自動パイプラインについて述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: "DHEAL-COM - Digital Health Solutions in Community Medicine" is a research and technology project funded by the Italian Department of Health for the development of digital solutions of interest in proximity healthcare. The activity within the DHEAL-COM framework allows scientists to gather a notable amount of multi-modal data whose interpretation can be performed by means of machine learning algorithms. The present study illustrates a general automated pipeline made of numerous unsupervised and supervised methods that can ingest such data, provide predictive results, and facilitate model interpretations via feature identification.
- Abstract(参考訳): DHEAL-COM-Digital Health Solutions in Community Medicine」は、イタリア保健省が、近接医療に関心を持つデジタルソリューションの開発のために出資した研究・技術プロジェクトである。
DHEAL-COMフレームワークのアクティビティにより、研究者は機械学習アルゴリズムを用いて解釈を行うことのできる、注目すべき大量のマルチモーダルデータを収集できる。
本研究では,そのようなデータを取り込み,予測結果を提供し,特徴識別によるモデル解釈を容易にする,多数の教師なしおよび教師なしの手法による汎用的な自動パイプラインについて述べる。
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