Fugu-MT 論文翻訳(概要): Zero-Knowledge Proof-of-Location Protocols for Vehicle Subsidies and Taxation Compliance

論文の概要: Zero-Knowledge Proof-of-Location Protocols for Vehicle Subsidies and Taxation Compliance

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.16812v1
Date: Fri, 20 Jun 2025 08:00:32 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-23 19:00:05.375859
Title: Zero-Knowledge Proof-of-Location Protocols for Vehicle Subsidies and Taxation Compliance
Title（参考訳）: 自動車助成金のゼロ知識証明と課税コンプライアンス
Authors: Dan Bogdanov, Eduardo Brito, Annika Jaakson, Peeter Laud, Raul-Martin Rebane,
Abstract要約: 本稿では,Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) を用いて,車両税や電気自動車(EV)助成金に対する位置情報ポリシーの遵守を検証するための新しいプライバシ保護機構を提案する。本稿では,ZK-PoL(Zero-Knowledge Proof-of-Location)システムの設計と評価について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3980986259786221
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper introduces a new set of privacy-preserving mechanisms for verifying compliance with location-based policies for vehicle taxation, or for (electric) vehicle (EV) subsidies, using Zero-Knowledge Proofs (ZKPs). We present the design and evaluation of a Zero-Knowledge Proof-of-Location (ZK-PoL) system that ensures a vehicle's adherence to territorial driving requirements without disclosing specific location data, hence maintaining user privacy. Our findings suggest a promising approach to apply ZK-PoL protocols in large-scale governmental subsidy or taxation programs.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) を用いて,車両税や電気自動車(EV)助成金に対する位置情報ポリシーの遵守を検証するための新しいプライバシ保護機構を提案する。本稿では,ZK-PoL(Zero-Knowledge Proof-of-Location)システムの設計と評価について述べる。以上の結果から,ZK-PoLプロトコルを大規模政府補助金や課税プログラムに適用するための,有望なアプローチが示唆された。

関連論文リスト

Federated Detection of Open Charge Point Protocol 1.6 Cyberattacks [5.823996022501337]
電気自動車(EV)充電ステーションは、サイバー物理的およびプライバシー上の重大なリスクをもたらす。本稿では,EV充電インフラのモニタリングにフェデレートラーニング(FL)アーキテクチャを採用することを提案する。その結果,提案したFL系溶液の高検出性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-03T17:50:54Z)
A Location Validation Technique to Mitigate GPS Spoofing Attacks in IEEE 802.11p based Fleet Operator's Network of Electric Vehicles [2.5582913676558205]
車両再バランスアプリケーションは、定期的に車両のGPS位置情報を使用して、その車両を別の充電ステーションに移動して再バランスを行う。ネットワークに潜んでいる悪意のある攻撃者は、対象車両のGPS位置情報パケットを偽装し、車両の位置を誤解釈する。本稿では,以前の位置とロードマップに基づいて,車両の現在位置を検証できる位置追跡手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-16T20:42:27Z)
Towards Credential-based Device Registration in DApps for DePINs with ZKPs [46.08150780379237]
ブロックチェーン上のデバイス認証を検証するクレデンシャルベースのデバイス登録(CDR)機構を提案する。本稿では,Groth16 と Marlin を用いた zkSNARK を用いた汎用システムモデルを提案し,CDR を技術的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-27T09:50:10Z)
Self-Sovereign Identity for Electric Vehicle Charging [0.6144680854063939]
本稿では,EV充電認証と認可のための認証資格として,SSI(Self-Sovereign Identities)を利用する手法を提案する。提案手法のセキュリティとプライバシは,玉林証明器を用いて形式解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-11T11:43:40Z)
Towards an Enforceable GDPR Specification [49.1574468325115]
プライバシ・バイ・デザイン(PbD)は、EUなどの現代的なプライバシー規制によって規定されている。 PbDを実現する1つの新しい技術は強制(RE)である法律規定の正式な仕様を作成するための一連の要件と反復的な方法論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-27T09:38:51Z)
A Survey and Comparative Analysis of Security Properties of CAN Authentication Protocols [92.81385447582882]
コントロールエリアネットワーク(CAN)バスは車内通信を本質的に安全でないものにしている。本稿では,CANバスにおける15の認証プロトコルをレビューし,比較する。実装の容易性に寄与する本質的な運用基準に基づくプロトコルの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-19T14:52:04Z)
A Prototype on the Feasibility of Learning Spatial Provenance in XBee and LoRa Networks [0.732582506267845]
V2Xネットワークでは、通常、ロードサイドユニット(RSU)は参加車両の位置情報を収集して、セキュリティとネットワーク診断機能を提供したいと考えている。本稿では、車両がプライバシーをある程度侵害し、RSUの要求に応じて座標の低精度な変種を共有することに同意した新しい空間改善フレームワークを提案する。実演では、より少ないパケットでロー・トゥ・モデレートの精度のローカライズを達成できることが示され、次世代車載ネットワークがリアルタイムセキュリティとネットワークを提供する方法を含むことをアピールする。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-12T15:36:28Z)
FedZKP: Federated Model Ownership Verification with Zero-knowledge Proof [60.990541463214605]
フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、複数のパーティが互いにプライベートデータを共有することなく、協調的にフェデレーションモデルの学習を可能にする。ゼロ知識証明(FedZKP)を用いた証明可能なモデルオーナシップ検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-08T07:03:33Z)
Automated Static Camera Calibration with Intelligent Vehicles [58.908194559319405]
自動ジオレファレンスカメラキャリブレーションのためのロバストキャリブレーション法を提案する。本手法では, フィルタ/RTK受信機と慣性測定ユニット(IMU)を組み合わせたキャリブレーション車両が必要である。我々の手法は、インフラと車両の両方で記録された情報と人間との相互作用を一切必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-21T08:50:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。