論文の概要: QISCIT: A validated concept inventory assessment for quantum information science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.17122v2
- Date: Mon, 23 Jun 2025 15:22:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-24 12:48:19.162262
- Title: QISCIT: A validated concept inventory assessment for quantum information science
- Title(参考訳): QISCIT:量子情報科学のための実証された概念在庫評価
- Authors: Kelley Durkin, Manshuo Lin, Michael H. Kolodrubetz, Ryan P. McMahan,
- Abstract要約: 量子情報科学(QIS)は、高度に教育された労働力を必要とする重要な学際分野である。
本稿では,QISCIT(Quantum Information Science Concept Introductory Test)と呼ばれる新しい評価尺度の体系的開発と内容検証について述べる。
11人のQIS専門家からのフィードバックを得て、量子状態、量子計測、量子ビット、絡み合い、コヒーレンスとデコヒーレンス、量子ゲートとコンピューティング、量子通信といった概念をカバーするQISCITの31itemバージョンを開発し、検証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.487407886768609
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum information science (QIS) is a critical interdisciplinary field that requires a well-educated workforce in the near future. Numerous researchers and educators have been actively investigating how to best educate and prepare such a workforce. An open issue has been the lack of a validated tool to asses QIS understanding without requiring college-level math. In this paper, we present the systematic development and content validation of a new assessment instrument called the Quantum Information Science Concept Introductory Test (QISCIT). With feedback from 11 QIS experts, we have developed and validated a 31-item version of QISCIT that covers concepts like quantum states, quantum measurement, qubits, entanglement, coherence and decoherence, quantum gates and computing, and quantum communication. In addition to openly sharing our new concept inventory, we discuss how introductory QIS instructors can use it in their courses.
- Abstract(参考訳): 量子情報科学(QIS)は、近い将来、十分に教育された労働力を必要とする重要な学際分野である。
多くの研究者や教育者が、このような労働力をいかに教育し、準備するかを積極的に研究している。
オープンな問題は、大学レベルの数学を必要とせずに、QISの理解を評価するための検証済みのツールがないことである。
本稿では,QISCIT(Quantum Information Science Concept Introductory Test)と呼ばれる新しい評価尺度の体系的開発と内容検証について述べる。
11人のQIS専門家からのフィードバックを得て、量子状態、量子計測、量子ビット、絡み合い、コヒーレンスとデコヒーレンス、量子ゲートとコンピューティング、量子通信といった概念をカバーするQISCITの31itemバージョンを開発し、検証した。
新たなコンセプトインベントリをオープンに共有することに加えて,初歩的なQISインストラクターがコースでどのように活用できるかについても論じる。
関連論文リスト
- Quantum Information Processing, Sensing and Communications: Their Myths, Realities and Futures [61.25494706587422]
量子機械学習の最先端、知識ギャップ、今後の発展について論じる。
我々は、究極的には安全な量子通信の分野における将来的な研究のアイデアをまとめて結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-01T22:28:02Z) - Teaching Quantum Informatics at School: Computer Science Principles and Standards [0.0]
量子情報学はコンピュータサイエンス教育に関係しているが、その教え方についてはほとんど研究されていない。
本研究では,デニングの大原理の中に量子情報学を配置し,中等教育のための量子情報学標準を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-17T06:32:37Z) - Towards Quantum-Native Communication Systems: State-of-the-Art, Trends, and Challenges [27.282184604334603]
調査では、量子ドメイン(QD)マルチインプット、QD非直交多重アクセス、量子セキュアダイレクト通信、QDリソース割り当て、QDルーティング、QD人工知能などの技術を調査した。
量子センシング、量子レーダ、量子タイミングの現在の状況は、将来の応用をサポートするために簡単にレビューされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-09T09:45:52Z) - The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human
Cognition [49.038807589598285]
量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。
我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-01T17:34:53Z) - Investigating students' strengths and difficulties in quantum computing [0.0]
実用的な量子コンピュータを開発し、量子労働力を増やすための競争が進行中である。
これは量子コンピューティングプログラム、コース、カリキュラムの開発を伴う必要がある。
量子コンピューティングの入門講座を大学生に導入し,これらの学生の強みと難しさについて検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-05T23:46:20Z) - Hello Quantum World! A rigorous but accessible first-year university
course in quantum information science [0.0]
Hello Quantum World!は、幅広い基本的な量子情報と計算の概念を導入します。
対象とするトピックには、重ね合わせ、絡み合い、量子ゲート、テレポーテーション、量子アルゴリズム、量子エラー補正などがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-25T18:59:47Z) - From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。
本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。
今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-19T02:56:47Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z) - Quantum Computing: an undergraduate approach using Qiskit [0.0]
量子コンピューティングを教えるためのQuantum Information Software Developer Kit - Qiskitを紹介します。
我々は、一般的なラップトップやデスクトップコンピュータ上でのプログラムの構築と、実際の量子プロセッサ上での実行に重点を置いている。
コードはテキスト全体に公開されており、科学計算の経験がほとんどない読者でもそれを再現することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-26T18:19:23Z) - Simulating Quantum Materials with Digital Quantum Computers [55.41644538483948]
デジタル量子コンピュータ(DQC)は、古典的コンピュータでは引き起こせない量子シミュレーションを効率的に行うことができる。
このレビューの目的は、物理量子優位性を達成するために行われた進歩の要約を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T20:10:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。