論文の概要: How online misinformation works: a costly signalling perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.17158v1
• Date: Fri, 20 Jun 2025 17:03:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-23 19:00:05.555668
• Title: How online misinformation works: a costly signalling perspective
• Title（参考訳）: オンライン誤報の仕組み:高価なシグナルの見方
• Authors: Neri Marsili,
• Abstract要約: 第1章は、オンラインコミュニケーション、特にソーシャルメディアにおいて、話者が真実にコミュニケーションする動機となる評判のインセンティブをどう評価するかを考察する。 オンライン空間の主な特徴は, (i) 再投稿, (ii) コミュニケーションのゲーミフィケーション, (iii) 情報過負荷, (iv) 匿名・非可算な情報源の存在, (v) オンラインコミュニケーションのリーチと持続性の増加などである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This chapter explores how online communication, particularly on social media, reshapes the reputational incentives that motivate speakers to communicate truthfully. Drawing on costly signalling theory (CST), it examines how online contexts alter the social mechanisms that sustain honest communication. Key characteristics of online spaces are identified and discussed, namely (i) the presence of novel speech acts like reposting, (ii) the gamification of communication, (iii) information overload, (iv) the presence of anonymous and unaccountable sources and (v) the increased reach and persistence of online communication. Both epistemic pitfalls and potential benefits of these features are discussed, identifying promising avenues for further empirical investigation, and underscoring CST's value for understanding and tackling online misinformation.
• Abstract（参考訳）: この章では、特にソーシャルメディアにおけるオンラインコミュニケーションが、話者に真実を伝える動機づけとなる評判のインセンティブをどう評価するかを論じる。 コストのかかるシグナリング理論(CST)に基づいて、オンラインコンテキストが、正直なコミュニケーションを維持する社会的メカニズムをどのように変化させるかを検討する。 オンライン空間の鍵となる特徴を識別し,議論する。 (i)再投稿のような新奇な言論行為の存在 (二)コミュニケーションのゲーミフィケーション (三)情報過負荷 (四)匿名で非可算な情報源の存在 (v)オンラインコミュニケーションのリーチと持続性の増加。 疫学的な落とし穴とこれらの特徴の潜在的な利点が議論され、さらなる経験的調査のための有望な道が特定され、CSTがオンライン誤報を理解して対処する価値が強調される。

関連論文リスト

• Towards a comprehensive taxonomy of online abusive language informed by machine leaning [0.0]
  本稿では,オンラインテキストにおける乱用言語の特徴を識別するための分類法を提案する。 それは、コンテキスト、ターゲット、強度、直感、虐待のテーマなど、様々なオンライン虐待の側面を分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-24T15:23:47Z)
• Editable-DeepSC: Reliable Cross-Modal Semantic Communications for Facial Editing [56.682976096892176]
  顔編集のための新しい意味コミュニケーション手法であるEditable-DeepSCを提案する。 実験により、Editable-DeepSCは、伝送帯域を大幅に節約しつつ、優れた編集を実現できることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-24T04:07:33Z)
• QiBERT -- Classifying Online Conversations Messages with BERT as a Feature [0.0]
  本稿では,ポルトガルの学校におけるオンライン社会会話から得られたデータを用いて行動傾向を観察することを目的とする。 このプロジェクトでは、BERTベースのモデルを通じて、最先端(SoA)機械学習アルゴリズムと手法を使用して、発話が議論の対象の内外かどうかを分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-09T11:38:06Z)
• Knowledge-Aware Conversation Derailment Forecasting Using Graph Convolutional Networks [5.571668670990489]
  我々は,対話文脈情報の知識ベースからコモンセンス文を導出し,グラフニューラルネットワークの分類アーキテクチャを充実させる。 我々は,発話のマルチソース情報をカプセルに融合し,会話の脱線を予測するためにトランスフォーマーベースの予測器が使用する。 我々のモデルは,CGAおよびCMVベンチマークデータセットの最先端モデルよりも優れ,会話のダイナミクスと文脈の伝播を捉えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-24T02:40:28Z)
• Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter [51.13560635563004]
  本稿では,ワクチン接種状況におけるTwitter(X)コミュニティのコミュニケーション形態と構造について検討する。 本研究は,ソーシャルネットワークにおけるコミュニケーションの微妙な性質に光を当てることによって,オンラインコミュニティにおける視点の多様性を理解することの重要性を強調する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-28T13:55:51Z)
• Knowledge Base Enabled Semantic Communication: A Generative Perspective [47.49283348253937]
  本稿では, 意味的知識ベース(KB)の活用にひび割れを取り, 生成的セマンティックコミュニケーションの新しい時代を先導する。 セマンティックKBでは、ソースメッセージは所望の意味を妥協することなく低次元のサブスペースで特徴付けられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-21T08:54:49Z)
• Cognitive Semantic Communication Systems Driven by Knowledge Graph: Principle, Implementation, and Performance Evaluation [74.38561925376996]
  単一ユーザと複数ユーザのコミュニケーションシナリオに対して,認知意味コミュニケーションフレームワークが2つ提案されている。 知識グラフから推論規則をマイニングすることにより,効果的な意味補正アルゴリズムを提案する。 マルチユーザ認知型セマンティックコミュニケーションシステムにおいて,異なるユーザのメッセージを識別するために,メッセージ復元アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-15T12:01:43Z)
• Less Data, More Knowledge: Building Next Generation Semantic Communication Networks [180.82142885410238]
  本稿では、スケーラブルなエンドツーエンドセマンティック通信ネットワークの最初の厳密なビジョンを示す。 まず、セマンティック・コミュニケーション・ネットワークの設計は、データ駆動型ネットワークから知識駆動型ネットワークへどのように移行する必要があるかについて議論する。 意味表現と言語を用いることで、従来の送信機と受信機が教師と見習いになることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-25T19:03:25Z)
• Data-Driven Blind Synchronization and Interference Rejection for Digital Communication Signals [98.95383921866096]
  本研究では,データ駆動型深層学習手法の可能性について検討した。 本研究では,高分解能時間構造(非定常性)の取得が性能向上につながることを示す。 既製のNNと古典的検出と干渉除去の両方で改善可能なドメインインフォームドニューラルネットワーク(NN)の設計を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-11T14:10:37Z)
• REMOD: Relation Extraction for Modeling Online Discourse [0.06091702876917279]
  グラフ埋め込み手法と意味依存グラフのパスを組み合わせた関係抽出のための新しい教師付き学習法を開発した。 オンライン談話のモデル化におけるこの手法の潜在的な応用例として,本手法をパイプラインに統合して誤情報クレームを推定できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-22T15:26:36Z)
• Information Credibility in the Social Web: Contexts, Approaches, and Open Issues [2.2133187119466116]
  信頼性(英語: Cliability)とは、個人によって認識される品質であり、必ずしも自分の認知能力と偽の情報とを区別できるわけではない。 ソーシャルメディアにおける信頼性を自動的に評価するためのいくつかのアプローチが提案されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-26T15:42:43Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。