論文の概要: Evaluation of Traffic Signals for Daily Traffic Pattern
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21469v1
- Date: Thu, 26 Jun 2025 16:56:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-27 19:53:10.20428
- Title: Evaluation of Traffic Signals for Daily Traffic Pattern
- Title(参考訳): 日々の交通パターンに対する交通信号の評価
- Authors: Mohammad Shokrolah Shirazi, Hung-Fu Chang,
- Abstract要約: 回転数データは,信号設計,交差点形状計画,交通流,渋滞解析において重要である。
交通カメラを用いて、ラスベガスの6つの交差点のTMCを推定するために、視覚に基づくトラッキングシステムを開発した。
4つの交差点は信号タイミングの動的設定に優れた性能を示し,他の2つは交差点脚の全車線に対する総車両数の割合が低い。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8287206589886879
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The turning movement count data is crucial for traffic signal design, intersection geometry planning, traffic flow, and congestion analysis. This work proposes three methods called dynamic, static, and hybrid configuration for TMC-based traffic signals. A vision-based tracking system is developed to estimate the TMC of six intersections in Las Vegas using traffic cameras. The intersection design, route (e.g. vehicle movement directions), and signal configuration files with compatible formats are synthesized and imported into Simulation of Urban MObility for signal evaluation with realistic data. The initial experimental results based on estimated waiting times indicate that the cycle time of 90 and 120 seconds works best for all intersections. In addition, four intersections show better performance for dynamic signal timing configuration, and the other two with lower performance have a lower ratio of total vehicle count to total lanes of the intersection leg. Since daily traffic flow often exhibits a bimodal pattern, we propose a hybrid signal method that switches between dynamic and static methods, adapting to peak and off-peak traffic conditions for improved flow management. So, a built-in traffic generator module creates vehicle routes for 4 hours, including peak hours, and a signal design module produces signal schedule cycles according to static, dynamic, and hybrid methods. Vehicle count distributions are weighted differently for each zone (i.e., West, North, East, South) to generate diverse traffic patterns. The extended experimental results for 6 intersections with 4 hours of simulation time imply that zone-based traffic pattern distributions affect signal design selection. Although the static method works great for evenly zone-based traffic distribution, the hybrid method works well for highly weighted traffic at intersection pairs of the West-East and North-South zones.
- Abstract(参考訳): 回転数データは,信号設計,交差点形状計画,交通流,渋滞解析において重要である。
本研究は, TMCに基づく交通信号の動的, 静的, ハイブリッド構成という3つの手法を提案する。
交通カメラを用いて、ラスベガスの6つの交差点のTMCを推定するために、視覚に基づくトラッキングシステムを開発した。
リアルなデータを用いた信号評価のために、交差点設計、ルート(例えば車両の移動方向)、および互換性のあるフォーマットの信号構成ファイルを合成し、都市運動シミュレーションにインポートする。
推定待ち時間に基づく最初の実験結果は、90秒から120秒のサイクル時間がすべての交差点で最適であることを示している。
さらに、4つの交差点は信号タイミングの動的設定に優れた性能を示し、他の2つは交差点脚の全車線に対する総車両数の割合が低い。
日々の交通流はしばしばバイモーダルなパターンを示すため,動的手法と静的手法を切り替え,ピークおよびオフピークの交通条件に適応してフロー管理を改善するハイブリッド信号方式を提案する。
そのため、ビルトインのトラヒックジェネレータモジュールはピーク時間を含む4時間にわたって車両経路を作成し、信号設計モジュールは静的、動的、ハイブリッドな方法に従って信号スケジュールサイクルを生成する。
車両数分布は各ゾーン(西、北、東、南)ごとに異なる重み付けを行い、多様な交通パターンを生成する。
4時間のシミュレーション時間を持つ6つの交差点に対する拡張実験の結果,ゾーンベースの交通パターン分布が信号の設計選択に影響を及ぼすことが示唆された。
静的な手法は均等なゾーンベースの交通分布には有効であるが, ハイブリッド方式は東西・南北の交差点対において, 高い重み付けのトラフィックに対して有効である。
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