論文の概要: Excited States from ADAPT-VQE convergence path in Many-Body Problems: application to nuclear pairing problem and $H_4$ molecule dissociation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22275v1
- Date: Fri, 27 Jun 2025 14:45:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-30 21:12:23.241135
- Title: Excited States from ADAPT-VQE convergence path in Many-Body Problems: application to nuclear pairing problem and $H_4$ molecule dissociation
- Title（参考訳）: 多体問題におけるADAPT-VQE収束経路からの励起状態:核対問題と$H_4$分子解離への応用
- Authors: Jing Zhang, Denis Lacroix,
- Abstract要約: 量子コンピューティングアルゴリズムは、多体相互作用系における低レベルの励起状態を得るために提案される。
近似固有状態は、ADAPT-VQEの収束経路から選択された状態の部分空間における量子空間対角化法を用いて得られる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.5877766193350675
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A quantum computing algorithm is proposed to obtain low-lying excited states in many-body interacting systems. The approximate eigenstates are obtained by using a quantum space diagonalization method in a subspace of states selected from the convergence path of the ADAPT-VQE (adaptive derivative-assembled pseudo-Trotter Ansatz variational quantum eigensolver) towards the ground state of the many-body problem. This method is shown to be accurate with only a small overhead in terms of quantum resources required to get the ground state. We also show that the quantum algorithm might be used to facilitate the convergence of the ADAPT-VQE method itself. Successful applications of the technique are made to like-particle pairing as well as neutron-proton pairing. Finally, the $H_4$ molecule's dissociation also illustrates the technique, demonstrating its accuracy and versatility.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングアルゴリズムは、多体相互作用系における低レベルの励起状態を得るために提案される。
近似固有状態は、ADAPT-VQE(Adaptive derivative-assembled pseudo-Trotter Ansatz variational quantum eigensolver)の収束経路から選択された状態のサブ空間における量子空間対角化法を用いて、多体問題の基底状態に向けて得られる。
この手法は、基底状態を得るのに必要な量子資源のオーバーヘッドが小さいだけで正確であることが示されている。
また, ADAPT-VQE法自体の収束を容易にするために, 量子アルゴリズムを用いる可能性を示した。
この手法の成功した応用は、中性子-陽子対だけでなく、同粒子対にもなされる。
最後に、$H_4$分子の解離は、その正確さと汎用性を示している。
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