論文の概要: Integrating Universal Generative AI Platforms in Educational Labs to Foster Critical Thinking and Digital Literacy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.00007v1
- Date: Wed, 11 Jun 2025 17:45:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-07 02:47:44.374173
- Title: Integrating Universal Generative AI Platforms in Educational Labs to Foster Critical Thinking and Digital Literacy
- Title（参考訳）: 批判的思考とデジタルリテラシーを育成するユニバーサルな生成AIプラットフォームを教育ラボに統合する
- Authors: Vasiliy Znamenskiy, Rafael Niyazov, Joel Hernandez,
- Abstract要約: 本稿では,ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)プラットフォームを実験室に組み込むための新しい教育枠組みを提案する。
大規模言語モデル(LLM)への不クリティカルな依存の限界とリスクを認識して、提案された教育モデルでは、GenAIを研究対象と認知ツールとして再編成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3749861135832073
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a new educational framework for integrating generative artificial intelligence (GenAI) platforms such as ChatGPT, Claude, and Gemini into laboratory activities aimed at developing critical thinking and digital literacy among undergraduate students. Recognizing the limitations and risks of uncritical reliance on large language models (LLMs), the proposed pedagogical model reframes GenAI as a research subject and cognitive tool. Students formulate discipline-specific prompts and evaluate GenAI-generated responses in text, image, and video modalities. A pilot implementation in a general astronomy course for non-science majors demonstrated high levels of engagement and critical reflection, with many students continuing the activity after class and presenting results at a research symposium. The results highlight the importance of structured AI interactions in education and suggest that GenAI can improve learning outcomes when combined with reflective assessment methods. The study proposes a replicable model for interdisciplinary AI-integrated lab work, adaptable to scientific disciplines. See the guide to learning activities based on Generative-Ai platforms: https://doi.org/10.5281/zenodo.15555802
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ChatGPT,Claude,Geminiなどの生成人工知能(GenAI)プラットフォームを,大学生の批判的思考とデジタルリテラシーの育成を目的とした研究室活動に統合するための新たな教育枠組みを提案する。
大規模言語モデル(LLM)への不クリティカルな依存の限界とリスクを認識して、提案された教育モデルでは、GenAIを研究対象と認知ツールとして再編成する。
学生は、規律固有のプロンプトを定式化し、テキスト、画像、ビデオのモダリティでGenAIが生成する応答を評価する。
非科学専攻の一般天文学コースにおけるパイロット実践は、多くの学生が授業後に活動を続け、研究シンポジウムで結果を提示し、高いレベルのエンゲージメントと批判的リフレクションを示した。
その結果, 教育における構造化AIインタラクションの重要性を強調し, 反射的評価法と組み合わせることで, GenAIが学習結果を改善することが示唆された。
この研究は、科学分野に適用可能な、学際的なAI統合ラボワークのためのレプリカブルモデルを提案する。
Generative-Ai プラットフォームに基づく学習活動ガイド:https://doi.org/10.5281/zenodo.15555802
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