論文の概要: A Inteligência Artificial Generativa no Ecossistema Acadêmico: Uma Análise de Aplicações, Desafios e Oportunidades para a Pesquisa, o Ensino e a Divulgação Científica

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.03106v1
• Date: Thu, 03 Jul 2025 18:23:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-08 15:46:34.579584
• Title: A Inteligência Artificial Generativa no Ecossistema Acadêmico: Uma Análise de Aplicações, Desafios e Oportunidades para a Pesquisa, o Ensino e a Divulgação Científica
• Title（参考訳）: インテリジェンシアの人工的属 Ecossistema Acadêmico: Uma Análise de Aplicaçees, Desafios e Oportunidades para a Pesquisa, o Ensino e a Divulgação Científica
• Authors: Raphael Machado, Rodrigo David, Rodolfo Souza,
• Abstract要約: 高等教育におけるジェネレーティブ・人工知能の迅速かつ破壊的な統合は、基本的な学術的実践を変えつつある。 主な課題は、学術的完全性への脅威、アルゴリズムバイアスのリスク、堅牢なAIリテラシーの必要性である。 学術の未来は、この技術に対する抵抗によって定義されるのではなく、組織や個人が批判的に、倫理的に、創造的にそれに関与する能力によって定義される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid and disruptive integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in higher education is reshaping fundamental academic practices. This article presents a comprehensive analysis of the impact of GenAI across three core academic domains: research, teaching, and scientific dissemination. Through a systematic review of recent literature indexed in the Scopus, Web of Science, and IEEEXplore databases, the main applications, benefits, and the profound ethical and governance challenges that are emerging are identified. The analysis reveals that, although GenAI offers significant potential to boost productivity and innovation, its adoption is outpacing the development of mature institutional safeguards. The main challenges include threats to academic integrity, the risk of algorithmic bias, and the need for robust AI literacy. The study is complemented by a case study detailing the development and positioning of a prototype AI assistant for scientific writing, demonstrating a path toward the development of responsible AI tools that augment rather than replace human intellect. It concludes that the integration of GenAI is an irreversible trend. The future of academia will not be defined by resistance to this technology, but by the ability of institutions and individuals to engage with it critically, ethically, and creatively. The article calls for increased interdisciplinary research, the development of clear ethical guidelines, and a focus on critical AI pedagogy as essential skills for the 21st century.
• Abstract（参考訳）: 高等教育におけるジェネレーティブ・人工知能(GenAI)の迅速かつ破壊的な統合は、基本的な学術的実践を変革している。 本稿では,3つの学術領域(研究,教育,科学的普及)におけるGenAIの影響を包括的に分析する。 スコパス、ウェブ・オブ・サイエンス、IEEEXploreデータベースに索引付けされた最近の文献の体系的なレビューを通じて、主要なアプリケーション、利益、そして出現しつつある倫理的および統治上の課題が特定される。 この分析によると、GenAIは生産性とイノベーションを向上する大きな可能性を秘めているが、その採用は成熟した機関安全装置の開発を上回っている。 主な課題は、学術的完全性への脅威、アルゴリズムバイアスのリスク、堅牢なAIリテラシーの必要性である。 この研究は、科学的執筆のためのAIアシスタントのプロトタイプの開発と位置づけを詳述したケーススタディによって補完され、人間の知性を置き換えるのではなく、強化する責任あるAIツールの開発に向けた道筋を示す。 GenAIの統合は不可逆の傾向である、と結論付けている。 学術の未来は、この技術に対する抵抗によって定義されるのではなく、組織や個人が批判的に、倫理的に、創造的にそれに関与する能力によって定義される。 この論文は、学際的な研究の増加、明確な倫理的ガイドラインの開発、21世紀に必要なスキルとして重要なAI教育に焦点を当てている。

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