論文の概要: Studying few cluster resonances with quantum neural network driven iterative Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.00074v1
- Date: Sun, 29 Jun 2025 05:28:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-03 14:22:58.250047
- Title: Studying few cluster resonances with quantum neural network driven iterative Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm
- Title（参考訳）: 量子ニューラルネットワークを用いたHarrow-Hassidim-Lloydアルゴリズムによるクラスター共鳴の研究
- Authors: Hantao Zhang, Dong Bai, Zhongzhou Ren,
- Abstract要約: 量子コンピューティングを用いてハイパー核5_Lambda$He,$6_Lambda$He,$9_Lambda$Beの特性を調べる。
量子ニューラルネットワーク(QNN)と反復Harrow-Hassidim-Lloyd(IHHL)アルゴリズムを組み合わせて、量子多体問題を解く。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.40964539027092917
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: By using the quantum computing the properties of hypernuclei ${}^5_{\Lambda}$He, ${}^{\ 6}_{{\Lambda\Lambda}}$He and ${}^9_{\Lambda}$Be can be investigated within microscopic cluster model. Our approach combines quantum neural network (QNN) with iterative Harrow-Hassidim-Lloyd (IHHL) algorithm (abbreviated as QNN-IHHL) to solve the quantum many-body problem. To efficiently describe resonance phenomena, we employ complex scaling and eigenvector continuation techniques, providing a robust framework for identifying few-cluster resonance parameters within quantum computing. To validate our quantum algorithm, the resonant $4^{+}$ state of ${}^9_{\Lambda}$Be is chosen as a core example. With QNN-IHHL algorithm we realize a fully quantum workflow, which provides a novel framework and some ground work for exploring resonance properties in complex nuclear many-body systems.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングを用いて、超核 ${}^5_{\Lambda}$He, ${}^{\ 6}_{{\Lambda\Lambda}}$He と ${}^9_{\Lambda}$Be の性質を顕微鏡クラスターモデル内で調べることができる。
量子ニューラルネットワーク(QNN)と反復Harrow-Hassidim-Lloyd(IHHL)アルゴリズム(QNN-IHHL)を組み合わせて、量子多体問題を解く。
共振現象を効率的に記述するために,複雑なスケーリングと固有ベクトル継続手法を用い,量子コンピューティングにおける少数クラスタ共振パラメータを同定するための堅牢な枠組みを提供する。
我々の量子アルゴリズムを検証するために、${}^9_{\Lambda}$Be の共鳴 4^{+}$ 状態が中核例として選ばれる。
QNN-IHHLアルゴリズムにより、複雑な核多体系における共振特性を探索するための新しいフレームワークといくつかの基礎を提供する完全量子ワークフローを実現する。
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