論文の概要: Teacher-AI Collaboration for Curating and Customizing Lesson Plans in Low-Resource Schools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.00456v1
• Date: Tue, 01 Jul 2025 06:14:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-03 14:22:59.35973
• Title: Teacher-AI Collaboration for Curating and Customizing Lesson Plans in Low-Resource Schools
• Title（参考訳）: 低資源校における授業計画のキュレーションとカスタマイズのための教員-AI連携
• Authors: Deepak Varuvel Dennison, Bakhtawar Ahtisham, Kavyansh Chourasia, Nirmit Arora, Rahul Singh, Rene F. Kizilcec, Akshay Nambi, Tanuja Ganu, Aditya Vashistha,
• Abstract要約: 本研究では,インド・カルナタカ州にある公立学校でAIを活用した授業計画ツールであるSiksha copilotについて検討した。 このシステムは、英語とカナダのレッスンプランをキュレーターとAIが共同で作成する構造化プロセスを通じて、LLMと人間の専門知識を組み合わせた。 教育者がAIとどのように協力し、文脈に敏感な授業プランを作成し、AI生成コンテンツの品質を評価し、教育実践の変化を分析するかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.035761502788727
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This study investigates Shiksha copilot, an AI-assisted lesson planning tool deployed in government schools across Karnataka, India. The system combined LLMs and human expertise through a structured process in which English and Kannada lesson plans were co-created by curators and AI; teachers then further customized these curated plans for their classrooms using their own expertise alongside AI support. Drawing on a large-scale mixed-methods study involving 1,043 teachers and 23 curators, we examine how educators collaborate with AI to generate context-sensitive lesson plans, assess the quality of AI-generated content, and analyze shifts in teaching practices within multilingual, low-resource environments. Our findings show that teachers used Shiksha copilot both to meet administrative documentation needs and to support their teaching. The tool eased bureaucratic workload, reduced lesson planning time, and lowered teaching-related stress, while promoting a shift toward activity-based pedagogy. However, systemic challenges such as staffing shortages and administrative demands constrained broader pedagogical change. We frame these findings through the lenses of teacher-AI collaboration and communities of practice to examine the effective integration of AI tools in teaching. Finally, we propose design directions for future teacher-centered EdTech, particularly in multilingual and Global South contexts.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,インド・カルナタカ州にある公立学校でAIを活用した授業計画ツールであるSiksha copilotについて検討した。 このシステムは、LLMと人間の専門知識を組み合わせて、英語とカンナダのレッスンプランをキュレーターとAIが共同で作成する構造化プロセスを通じて、教師は、これらのカリキュラムプランを、AIサポートとともに独自の専門知識を使ってカスタマイズした。 1,043人の教師と23人のキュレーターによる大規模混合方法論の研究に基づいて、教育者がAIとどのように協力して文脈に敏感な授業計画を作成し、AI生成コンテンツの品質を評価し、マルチリンガルで低リソース環境における教育実践の変化を分析するかを検討する。 調査の結果,教師は行政文書のニーズを満たすためと教育支援のための両方にシクシャ・コピロットを使用した。 このツールは官僚的な作業の負担を軽減し、授業計画時間を短縮し、教育関連のストレスを軽減し、活動に基づく教育へのシフトを促進した。 しかし、人員不足や行政上の要求といった体系的な課題は、より広範な教育的変化を制限した。 これらの知見は、教師とAIのコラボレーションと実践のコミュニティのレンズを通して収集され、AIツールの教育における効果的な統合を検証している。 最後に,将来の教師中心型EdTechの設計指針について,特に多言語・グローバル・サウスの文脈で提案する。

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