論文の概要: Crafting Hanzi as Narrative Bridges: An AI Co-Creation Workshop for Elderly Migrants
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.01548v1
- Date: Wed, 02 Jul 2025 10:00:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-03 14:23:00.143788
- Title: Crafting Hanzi as Narrative Bridges: An AI Co-Creation Workshop for Elderly Migrants
- Title（参考訳）: ナラティブブリッジとしてのHanziの作り方 - 高齢者向けAIコクリエーションワークショップ
- Authors: Wen Zhan, Ziqun Hua, Peiyue Lin, Yunfei Chen,
- Abstract要約: 本稿では, 高齢者, 特に高齢の中国人移民が, しばしば断片化, 表現不足, 言語化が困難な, 個人的物語を表現するために, AI支援による共同創造にどのように関与できるかを考察する。
オーラルストーリーテリングとハンジの象徴的再構築を組み合わせたパイロットワークショップを通じて、参加者は移住の記憶を共有し、Xiaozhuan glyphsを用いて新しいキャラクターを再現し、Large Language Model (LLM) によって提案された。
このアプローチは、コンテンツ制作者としてではなく、支援メカニズムとしてAIを再配置し、社会技術システムにおける物語エージェンシーを支援することによって、人間とAIのコラボレーションと老化に関する新たな視点を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.031697301541191
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper explores how older adults, particularly aging migrants in urban China, can engage AI-assisted co-creation to express personal narratives that are often fragmented, underrepresented, or difficult to verbalize. Through a pilot workshop combining oral storytelling and the symbolic reconstruction of Hanzi, participants shared memories of migration and recreated new character forms using Xiaozhuan glyphs, suggested by the Large Language Model (LLM), together with physical materials. Supported by human facilitation and a soft AI presence, participants transformed lived experience into visual and tactile expressions without requiring digital literacy. This approach offers new perspectives on human-AI collaboration and aging by repositioning AI not as a content producer but as a supportive mechanism, and by supporting narrative agency within sociotechnical systems.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 高齢者, 特に高齢の中国人移民が, しばしば断片化, 表現不足, 言語化が困難な, 個人的物語を表現するために, AI支援による共同創造にどのように関与できるかを考察する。
オーラルストーリーテリングとハンジの象徴的な再構築を組み合わせたパイロットワークショップを通じて、参加者は移動の記憶を共有し、Xiaozhuan glyphsを用いて新しいキャラクターフォームを再現した。
人間のファシリテーションとソフトAIの存在に支えられ、参加者は生きた経験をデジタルリテラシーを必要とせず、視覚的、触覚的な表現に変えた。
このアプローチは、コンテンツ制作者としてではなく、支援メカニズムとしてAIを再配置し、社会技術システムにおける物語エージェンシーを支援することによって、人間とAIのコラボレーションと老化に関する新たな視点を提供する。
関連論文リスト
- Seamless Interaction: Dyadic Audiovisual Motion Modeling and Large-Scale Dataset [113.25650486482762]
4000時間以上の対面インタラクション映像の大規模な収集であるSeamless Interactionデータセットを紹介した。
このデータセットは、ダイドの具体的ダイナミクスを理解するAIテクノロジの開発を可能にする。
そこで我々は,このデータセットを用いて,人間の発話に適応した動作ジェスチャーと表情を生成するモデル群を開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-27T18:09:49Z) - More-than-Human Storytelling: Designing Longitudinal Narrative Engagements with Generative AI [22.33628995313466]
参加者は毎日,AIナレーターの"Makoto"とストーリーを共同制作する,ドリームクラフトアプリ"Dreamsmithy"を使って,多世代体験を探索した。
リフレクティブ・セマティック・アナリシス(Reflexivethematic analysis)は、"oscillating ambivalence"や"socio-chronological bonding"といったテーマを明らかにした。
結果は、GenAIの長手なストーリーテリングの可能性だけでなく、ユーザエージェンシーや倫理に関する批判的な疑問も浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-20T06:10:29Z) - Puzzle Pieces Picker: Deciphering Ancient Chinese Characters with Radical Reconstruction [73.26364649572237]
Oracle Bone Inscriptionsは、世界で最も古い書式である。
多くのOracle Bone Inscriptions (OBI) は未解読のままであり、今日の古生物学におけるグローバルな課題の1つとなっている。
本稿では, 急進的再構成によってこれらの謎的文字を解読する新しい手法, Puzzle Pieces Picker (P$3$) を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-05T07:34:39Z) - Designing and Evaluating Dialogue LLMs for Co-Creative Improvised Theatre [48.19823828240628]
本研究では,Edinburgh Festival Fringeで1ヶ月のライブショーで展開されたLarge Language Models(LLMs)について紹介する。
オンザスポット多人数対話の技術的能力と制約について検討する。
我々のHuman-in-the-loop法は、文脈関連応答を生成する上で、これらのLCMの課題を浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-11T23:19:42Z) - Social Life Simulation for Non-Cognitive Skills Learning [7.730401608473805]
大型言語モデル(LLM)によって実現された対話型プラットフォームであるSimulife++を紹介する。
このシステムでは、ユーザーは主人公として行動し、1つまたは複数のAIベースのキャラクターをさまざまな社会的シナリオで作り出すことができる。
特に,人間-AIインタラクションを,傍観者として行動するSage Agentを含む人間-AI-AIコラボレーションに拡張した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-01T01:45:50Z) - SARD: A Human-AI Collaborative Story Generation [0.0]
本研究では,大規模言語モデルを用いたマルチチャプタストーリ生成のためのドラッグアンドドロップ型ビジュアルインタフェースであるSARDを提案する。
SARDのユーザビリティとその創造性に対する評価は、物語のノードベースの可視化は、著者がメンタルモデルを構築するのに役立つかもしれないが、著者にとって不必要な精神的オーバーヘッドを生じさせることを示している。
また、AIはストーリーの複雑さに関係なく、語彙的に多様性の低いストーリーを生成することもわかりました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-03T17:48:42Z) - LLaVA-Interactive: An All-in-One Demo for Image Chat, Segmentation,
Generation and Editing [99.80742991922992]
本システムは,マルチモーダルなユーザ入力を受信し,マルチモーダルな応答を生成することで,ユーザとのマルチターン対話を実現する。
LLaVA-Interactiveは言語プロンプトを超えており、視覚的プロンプトは、インタラクションにおける人間の意図を調整するために有効である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-01T15:13:43Z) - AIwriting: Relations Between Image Generation and Digital Writing [0.0]
2022年、GPT-3のようなAIテキスト生成システムとDALL-E 2のようなAIテキスト・画像生成システムは飛躍的に飛躍した。
このパネルでは、電子文学の著者や理論家のグループが、これらのシステムによって提示される人間の創造性のための新しいオプポー・ツニティについて検討している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-18T09:23:05Z) - TEMOS: Generating diverse human motions from textual descriptions [53.85978336198444]
テキスト記述から多種多様な人間の動作を生成するという課題に対処する。
本研究では,人間の動作データを用いた可変オートエンコーダ(VAE)トレーニングを利用したテキスト条件生成モデルTEMOSを提案する。
TEMOSフレームワークは,従来のような骨格に基づくアニメーションと,より表現力のあるSMPLボディモーションの両方を生成可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-25T14:53:06Z) - A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation [6.903929927172919]
本稿では,3ヶ月のエスノグラフィー研究に基づいて,オンラインコミュニティの実践者が使用する6種類のプロンプト修飾剤を同定する。
プロンプト修飾子の新たな分類法は、テキスト・ツー・イメージ・ジェネレーションの実践を研究するための概念的な出発点となる。
本稿では,人間-コンピュータインタラクション分野における新しい創造的実践の機会について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-20T06:15:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。