論文の概要: Open Source, Hidden Costs: A Systematic Literature Review on OSS License Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05270v1
- Date: Thu, 03 Jul 2025 14:02:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-09 16:34:37.169739
- Title: Open Source, Hidden Costs: A Systematic Literature Review on OSS License Management
- Title(参考訳): オープンソース、隠れたコスト:OSSライセンス管理に関する体系的な文献レビュー
- Authors: Boyuan Li, Chengwei Liu, Lingling Fan, Sen Chen, Zhenlin Zhang, Zheli Liu,
- Abstract要約: サードパーティのソフトウェアコンポーネントを統合することは、現代のソフトウェア開発において一般的なプラクティスです。
理解の欠如は論争を引き起こし、重大な法的および運用上の課題を引き起こす可能性がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.002122950923967
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Integrating third-party software components is a common practice in modern software development, offering significant advantages in terms of efficiency and innovation. However, this practice is fraught with risks related to software licensing. A lack of understanding may lead to disputes, which can pose serious legal and operational challenges. To these ends, both academia and industry have conducted various investigations and proposed solutions and tools to deal with these challenges. However, significant limitations still remain. Moreover, the rapid evolution of open-source software (OSS) licenses, as well as the rapidly incorporated generative software engineering techniques, such as large language models for code (CodeLLMs), are placing greater demands on the systematic management of software license risks. To unveil the severe challenges and explore possible future directions, we conduct the first systematic literature review (SLR) on 80 carefully selected OSS license-related papers, classifying existing research into three key categories, i.e., license identification, license risk assessment, and license risk mitigation. Based on these, we discuss challenges in existing solutions, conclude the opportunities to shed light on future research directions and offer practical recommendations for practitioners. We hope this thorough review will help bridge the gaps between academia and industry and accelerate the ecosystem-wide governance of legitimate software risks within the software engineering community.
- Abstract(参考訳): サードパーティのソフトウェアコンポーネントを統合することは、現代のソフトウェア開発において一般的なプラクティスであり、効率性とイノベーションの面で大きな利点を提供する。
しかしながら、このプラクティスにはソフトウェアライセンスに関するリスクが伴う。
理解の欠如は論争を引き起こし、重大な法的および運用上の課題を引き起こす可能性がある。
これらの目的のために、学術と産業の両方が様々な調査を行い、これらの課題に対処するための解決策やツールを提案してきた。
しかし、大きな制限が残っている。
さらに、オープンソースソフトウェア(OSS)ライセンスの急速な進化と、コードのための大規模言語モデル(CodeLLMs)のような、急速に組み込まれた生成ソフトウェアエンジニアリング技術は、ソフトウェアライセンスのリスクの体系的な管理により大きな要求を課している。
厳しい課題を明らかにし,今後の方向性を探るため,我々は,OSSライセンス関連論文80件について,新たな体系的文献レビュー(SLR)を実施し,既存の研究を,ライセンス識別,ライセンスリスク評価,ライセンスリスク軽減の3つの重要なカテゴリに分類した。
これらのことから,既存のソリューションの課題を議論し,今後の研究の方向性を明らかにし,実践者に対して実践的なレコメンデーションを提供する機会を結論付ける。
この徹底的なレビューが、学術と産業のギャップを埋め、ソフトウェアエンジニアリングコミュニティ内の正統なソフトウェアリスクのエコシステム全体のガバナンスを加速するのに役立つことを期待しています。
関連論文リスト
- Does Machine Unlearning Truly Remove Model Knowledge? A Framework for Auditing Unlearning in LLMs [58.24692529185971]
本研究では,3つのベンチマークデータセット,6つのアンラーニングアルゴリズム,および5つのプロンプトベースの監査手法からなる,アンラーニング評価のための総合的な監査フレームワークを提案する。
異なるアンラーニング戦略の有効性とロバスト性を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-29T09:19:07Z) - Open Source at a Crossroads: The Future of Licensing Driven by Monetization [9.920603494655682]
オープンソースソフトウェアライセンス(OSSライセンス)は、ロイヤリティや手数料を必要とせずに、様々なソースからの集約プログラムの一部としてソフトウェアを販売または配布することを保証する。
オープンソースはクロスロードであり、ライセンスモデルを再定義し、コミュニティと重要なソフトウェアをサポートする必要性が高まっています。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-04T17:44:01Z) - An Overview and Catalogue of Dependency Challenges in Open Source Software Package Registries [52.23798016734889]
この記事では、OSSパッケージやライブラリに依存する依存関係関連の課題のカタログを提供する。
このカタログは、これらの課題を理解し、定量化し、克服するために行われた経験的研究に関する科学文献に基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-27T16:20:20Z) - Agent-Driven Automatic Software Improvement [55.2480439325792]
本提案は,Large Language Models (LLMs) を利用したエージェントの展開に着目して,革新的なソリューションの探求を目的とする。
継続的学習と適応を可能にするエージェントの反復的性質は、コード生成における一般的な課題を克服するのに役立ちます。
我々は,これらのシステムにおける反復的なフィードバックを用いて,エージェントの基盤となるLLMをさらに微調整し,自動化されたソフトウェア改善のタスクに整合性を持たせることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-24T15:45:22Z) - A Survey of Third-Party Library Security Research in Application Software [3.280510821619164]
サードパーティのライブラリが広く使われるようになると、関連するセキュリティリスクと潜在的な脆弱性がますます顕在化している。
悪意のある攻撃者は、これらの脆弱性を利用してシステムに侵入したり、不正な操作を行ったり、機密情報を盗んだりすることができる。
ソフトウェアにおけるサードパーティのライブラリの研究は、この増大するセキュリティ問題に対処する上で、最重要課題となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-27T16:35:02Z) - "The Law Doesn't Work Like a Computer": Exploring Software Licensing Issues Faced by Legal Practitioners [7.323456975282423]
法律実務者30名および関連職種を対象に調査を行った。
法律実務者の観点からOSSライセンスコンプライアンスのさまざまな側面を特定した。
本研究の意義について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-22T03:07:11Z) - Catch the Butterfly: Peeking into the Terms and Conflicts among SPDX
Licenses [16.948633594354412]
ソフトウェア開発におけるサードパーティライブラリ(TPL)は、モダンなソフトウェアの開発を加速している。
開発者は必然的にTPLのライセンスを侵害し、法的問題を引き起こす可能性がある。
幅広い主要なライセンスを含む高品質なライセンスデータセットが必要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T11:27:34Z) - Dos and Don'ts of Machine Learning in Computer Security [74.1816306998445]
大きな可能性にもかかわらず、セキュリティにおける機械学習は、パフォーマンスを損なう微妙な落とし穴を引き起こす傾向がある。
我々は,学習ベースのセキュリティシステムの設計,実装,評価において共通の落とし穴を特定する。
我々は,落とし穴の回避や軽減を支援するために,研究者を支援するための実用的な勧告を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T13:09:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。