論文の概要: Plausible Counterfactual Explanations of Recommendations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07919v1
- Date: Thu, 10 Jul 2025 16:59:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-11 16:40:15.500863
- Title: Plausible Counterfactual Explanations of Recommendations
- Title(参考訳): 勧告の具体的説明
- Authors: Jakub Černý, Jiří Němeček, Ivan Dovica, Jakub Mareček,
- Abstract要約: 解説はレコメンデーションシステムにおいて様々な役割を果たす。
説明の自然で有用な形態は、対実的説明である。
本稿では,レコメンデータシステムにおける高可算CEを生成する手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Explanations play a variety of roles in various recommender systems, from a legally mandated afterthought, through an integral element of user experience, to a key to persuasiveness. A natural and useful form of an explanation is the Counterfactual Explanation (CE). We present a method for generating highly plausible CEs in recommender systems and evaluate it both numerically and with a user study.
- Abstract(参考訳): 説明は、法的に委任された後想、ユーザー体験の不可欠な要素から説得力の鍵まで、様々なレコメンデーターシステムにおいて様々な役割を担っている。
説明の自然で有用な形態は、対実説明(CE)である。
本稿では,レコメンデータシステムにおける高可算CEの生成方法を提案する。
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