論文の概要: Time correlations from steady-state expectation values
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.08661v1
- Date: Fri, 11 Jul 2025 15:01:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-14 18:03:54.397213
- Title: Time correlations from steady-state expectation values
- Title(参考訳): 定常予測値からの時間相関
- Authors: Wojciech Górecki, Simone Felicetti, Lorenzo Maccone, Roberto Di Candia,
- Abstract要約: 計算や測定が容易な緩和時間と二階相関時間に関する一般的な下界を導出する。
臨界量子系の2つの例に対して本手法を検証した。
この結果は,超高速システムの実験的特徴付けに応用でき,解析的あるいは数値的に難しい多体モデルを用いて理論的に解析することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recovering properties of correlation functions is typically challenging. On one hand, experimentally, it requires measurements with a temporal resolution finer than the system's dynamics. On the other hand, analytical or numerical analysis requires solving the system evolution. Here, we use recent results of quantum metrology with continuous measurements to derive general lower bounds on the relaxation and second-order correlation times that are both easy to calculate and measure. These bounds are based solely on steady-state expectation values and their derivatives with respect to a control parameter, and can be readily extended to the autocorrelation of arbitrary observables. We validate our method on two examples of critical quantum systems: a critical driven-dissipative resonator, where the bound matches analytical results for the dynamics, and the infinite-range Ising model, where only the steady state is solvable and thus the bound provides information beyond the reach of existing analytical approaches. Our results can be applied to experimentally characterize ultrafast systems, and to theoretically analyze many-body models with dynamics that are analytically or numerically hard.
- Abstract(参考訳): 相関関数の性質の回復は、典型的には困難である。
一方、実験的には、システムのダイナミクスよりも時間分解能の細かい測定が必要である。
一方、解析的あるいは数値的な分析はシステムの進化を解く必要がある。
ここでは、連続測定による量子メロジの最近の結果を用いて、計算および測定が容易な緩和時間と2階相関時間に関する一般的な下界を導出する。
これらの境界は、制御パラメータに関する定常状態期待値とその微分のみに基づいており、任意の可観測物の自己相関に容易に拡張できる。
我々は, 臨界量子系の2つの例について検証する: 臨界駆動散逸共振器, 境界は動的解析結果と一致し, 無限範囲イジングモデル, 定常状態のみが解け, 従って境界は既存の解析的アプローチの範囲を超えて情報を提供する。
この結果は,超高速システムの実験的特徴付けに応用でき,解析的あるいは数値的に難しい多体モデルを用いて理論的に解析することができる。
関連論文リスト
- Efficiency of Dynamical Decoupling for (Almost) Any Spin-Boson Model [44.99833362998488]
構造ボソニック環境と結合した2レベル系の動的疎結合を解析的に検討した。
このようなシステムに対して動的疎結合が機能する十分な条件を見つける。
私たちの境界は、様々な関連するシステムパラメータで正しいスケーリングを再現します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T04:58:28Z) - Spectroscopy and complex-time correlations using minimally entangled typical thermal states [39.58317527488534]
最小絡み合った典型的な熱状態を用いた相関器の計算に実践的なアプローチを導入する。
これらの数値的手法がシャストリー・サザーランドモデルの有限温度力学を捉えることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T18:00:06Z) - Capturing dynamical correlations using implicit neural representations [85.66456606776552]
実験データから未知のパラメータを復元するために、モデルハミルトンのシミュレーションデータを模倣するために訓練されたニューラルネットワークと自動微分を組み合わせた人工知能フレームワークを開発する。
そこで本研究では, 実時間から多次元散乱データに適用可能な微分可能なモデルを1回だけ構築し, 訓練する能力について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-08T07:55:36Z) - Identifiability and Asymptotics in Learning Homogeneous Linear ODE Systems from Discrete Observations [114.17826109037048]
通常の微分方程式(ODE)は、機械学習において最近多くの注目を集めている。
理論的な側面、例えば、統計的推定の識別可能性と特性は、いまだに不明である。
本稿では,1つの軌道からサンプリングされた等間隔の誤差のない観測結果から,同次線形ODE系の同定可能性について十分な条件を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-12T06:46:38Z) - Decimation technique for open quantum systems: a case study with
driven-dissipative bosonic chains [62.997667081978825]
量子系の外部自由度への不可避結合は、散逸(非単体)ダイナミクスをもたらす。
本稿では,グリーン関数の(散逸的な)格子計算に基づいて,これらのシステムに対処する手法を提案する。
本手法のパワーを,複雑性を増大させる駆動散逸型ボゾン鎖のいくつかの例で説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T19:00:09Z) - Dynamics of measured many-body quantum chaotic systems [0.0]
本稿では, 粒子数が指数関数的に長い時間スケールの観測を行う場合, 測定速度と測定速度の限界を解析的に記述する。
それぞれの位相の安定性と対称性に関する情報を提供する効果的なレプリカ理論の構築により、制限状態の解析を補完する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-15T19:00:00Z) - Analytic approach to dynamics of the resonant and off-resonant
Jaynes-Cummings systems with cavity losses [0.0]
空洞損失を伴うJaynes-Cummings系のゼロ温度時間進化を解析的に解析する手法を開発した。
単純マスター方程式が導出され、共鳴の場合の明示的な解析解が導かれる。
一方, オフ共振器の場合, 解析的, 系統的手法が提案される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-15T10:13:22Z) - Stochastically forced ensemble dynamic mode decomposition for
forecasting and analysis of near-periodic systems [65.44033635330604]
本稿では,観測力学を強制線形系としてモデル化した新しい負荷予測手法を提案する。
固有線型力学の利用は、解釈可能性やパーシモニーの観点から、多くの望ましい性質を提供することを示す。
電力グリッドからの負荷データを用いたテストケースの結果が提示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-08T20:25:52Z) - Feedback-induced instabilities and dynamics in the Jaynes-Cummings model [62.997667081978825]
時間遅延コヒーレントフィードバックを受けるJaynes-Cummingsモデルのコヒーレンスと定常状態特性について検討する。
導入されたフィードバックは、システムの動的応答と定常量子特性を質的に修正する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-20T10:07:01Z) - Multiplicative noise and heavy tails in stochastic optimization [62.993432503309485]
経験的最適化は現代の機械学習の中心であるが、その成功における役割はまだ不明である。
分散による離散乗法雑音のパラメータによく現れることを示す。
最新のステップサイズやデータを含む重要な要素について、詳細な分析を行い、いずれも最先端のニューラルネットワークモデルで同様の結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-11T09:58:01Z) - Recent advances in the calculation of dynamical correlation functions [0.0]
時間依存相関関数は、動的性質の理論的および実験的理解において中心的な役割を果たす。
反復関係の方法は、その基礎において、多体相互作用系における作用素の運動のハイゼンベルク方程式の解を持つ。
本稿では,正対角化に基づく逐次関係法と数値計算の最も関連性の高い応用について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-28T18:33:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。