論文の概要: Defining neurosymbolic AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.11127v1
- Date: Tue, 15 Jul 2025 09:23:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-16 19:46:03.052691
- Title: Defining neurosymbolic AI
- Title(参考訳): ニューロシンボリックAIの定義
- Authors: Lennert De Smet, Luc De Raedt,
- Abstract要約: 我々は,その重要な要素を抽象化するニューロシンボリックAIの形式的定義を導入する。
我々のニューロシンボリックAI定義は、主要な代表的ニューロシンボリックAIシステムの抽象化を可能にしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.159501412046508
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Neurosymbolic AI focuses on integrating learning and reasoning, in particular, on unifying logical and neural representations. Despite the existence of an alphabet soup of neurosymbolic AI systems, the field is lacking a generally accepted formal definition of what neurosymbolic models and inference really are. We introduce a formal definition for neurosymbolic AI that makes abstraction of its key ingredients. More specifically, we define neurosymbolic inference as the computation of an integral over a product of a logical and a belief function. We show that our neurosymbolic AI definition makes abstraction of key representative neurosymbolic AI systems.
- Abstract(参考訳): ニューロシンボリックAIは、学習と推論の統合、特に論理的および神経的表現の統合に焦点を当てている。
ニューロシンボリックAIシステムのアルファベットのスープが存在するにもかかわらず、この分野は、ニューロシンボリックモデルと推論が実際に何であるかの一般的な形式的な定義を欠いている。
我々は,その重要な要素を抽象化するニューロシンボリックAIの形式的定義を導入する。
より具体的には、ニューロシンボリック推論を、論理関数と信念関数の積上の積分の計算として定義する。
我々のニューロシンボリックAI定義は、主要な代表的ニューロシンボリックAIシステムの抽象化を可能にしている。
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