論文の概要: An Empirical Study of Complexity, Heterogeneity, and Compliance of GitHub Actions Workflows
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.18062v1
- Date: Thu, 24 Jul 2025 03:26:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-25 15:10:42.926785
- Title: An Empirical Study of Complexity, Heterogeneity, and Compliance of GitHub Actions Workflows
- Title（参考訳）: GitHub Actionsワークフローの複雑さ、不均一性、コンプライアンスに関する実証的研究
- Authors: Edward Abrokwah, Taher A. Ghaleb,
- Abstract要約: GitHub Actions(GHA)は、GitHubとの深い統合により、支配的なサービスとして登場した。
GHAは公式ドキュメンテーションとコミュニティが支援するベストプラクティスを提供する。
本研究は,オープンソースソフトウェアリポジトリにおけるGHAの構造,複雑性,コンプライアンスについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Continuous Integration (CI) has evolved from a tooling strategy to a fundamental mindset in modern CI engineering. It enables teams to develop, test, and deliver software rapidly and collaboratively. Among CI services, GitHub Actions (GHA) has emerged as a dominant service due to its deep integration with GitHub and a vast ecosystem of reusable workflow actions. Although GHA provides official documentation and community-supported best practices, there appears to be limited empirical understanding of how open-source real-world CI workflows align with such practices. Many workflows might be unnecessarily complex and not aligned with the simplicity goals of CI practices. This study will investigate the structure, complexity, heterogeneity, and compliance of GHA workflows in open-source software repositories. Using a large dataset of GHA workflows from Java, Python, and C++ repositories, our goal is to (a) identify workflow complexities, (b) analyze recurring and heterogeneous structuring patterns, (c) assess compliance with GHA best practices, and (d) uncover differences in CI pipeline design across programming languages. Our findings are expected to reveal both areas of strong adherence to best practices and areas for improvement where needed. These insights will also have implications for CI services, as they will highlight the need for clearer guidelines and comprehensive examples in CI documentation.
- Abstract（参考訳）: 継続的インテグレーション(CI)は、ツーリング戦略から、現代的なCIエンジニアリングにおける基本的な考え方へと進化しました。
ソフトウェアを迅速かつ共同で開発、テスト、提供することが可能です。
CIサービスの中で、GitHub Actions(GHA)は、GitHubとの深い統合と、再利用可能なワークフローアクションの広大なエコシステムのために、支配的なサービスとして登場した。
GHAは公式のドキュメンテーションとコミュニティが支援するベストプラクティスを提供するが、オープンソースの実世界のCIワークフローがそのようなプラクティスとどのように一致しているかについての実証的な理解は限られているようだ。
多くのワークフローは必要以上に複雑で、CIプラクティスの単純さの目標と一致していないかもしれません。
本研究は,オープンソースソフトウェアリポジトリにおけるGHAワークフローの構造,複雑性,不均一性,コンプライアンスについて検討する。
Java、Python、C++レポジトリからのGHAワークフローの大規模なデータセットを使用することで、私たちの目標は、
a)ワークフローの複雑さを識別する
b) 再発・不均一な構造パターンの解析
(c)GHAベストプラクティスの遵守を評価し、
(d) プログラミング言語間のCIパイプライン設計の違いを明らかにする。
この結果から,ベストプラクティスの定着領域と改善領域の両立が期待できる。
これらの洞察はCIサービスにも影響し、より明確なガイドラインとCIドキュメントの包括的な例の必要性を強調します。
関連論文リスト
- SwingArena: Competitive Programming Arena for Long-context GitHub Issue Solving [90.32201622392137]
We present SwingArena, a competitive evaluation framework for Large Language Models (LLMs)。
従来の静的ベンチマークとは異なり、SwingArenaはLLMをイテレーションとして組み合わせて、テストケースを作成し、継続的インテグレーション(CI)パイプラインを通じてパッチを検証するパッチとレビュアーを生成することで、ソフトウェアのコラボレーションプロセスをモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-29T18:28:02Z) - Benchmarking Agentic Workflow Generation [80.74757493266057]
複数面シナリオと複雑なグラフワークフロー構造を備えた統合ワークフロー生成ベンチマークであるWorfBenchを紹介する。
また,サブシーケンスとサブグラフマッチングアルゴリズムを利用したシステム評価プロトコルWorfEvalを提案する。
我々は、生成されたタスクが下流のタスクを強化し、推論中により少ない時間で優れたパフォーマンスを達成することを観察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-10T12:41:19Z) - Codev-Bench: How Do LLMs Understand Developer-Centric Code Completion? [60.84912551069379]
Code-Development Benchmark (Codev-Bench)は、細粒度で現実世界、リポジトリレベル、開発者中心の評価フレームワークです。
Codev-Agentは、リポジトリのクローリングを自動化し、実行環境を構築し、既存のユニットテストから動的呼び出しチェーンを抽出し、データ漏洩を避けるために新しいテストサンプルを生成するエージェントベースのシステムである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-02T09:11:10Z) - The Hidden Costs of Automation: An Empirical Study on GitHub Actions Workflow Maintenance [45.53834452021771]
GitHub Actions(GA)は、エンジニアリングタスクの自動実行を合理化するオーケストレーションプラットフォームである。
欠陥の修正、依存関係の更新、あるいは既存のワークフローファイルの修正には、人間の介入が必要である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-04T01:33:16Z) - Automatic Categorization of GitHub Actions with Transformers and Few-shot Learning [12.254055731378045]
GitHub Actions(GHA)は、開発者がパイプラインを作成してメンテナンスするための実用的なツールを提供するために考案されたものだ。
検索エンジンにアクションを公開するために、GitHubは開発者がそれらを1つ以上のカテゴリに手動で割り当てることを可能にする。
私たちはGitHubでアクションの可視性を高めるための実用的なソリューションであるGavelを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-24T02:27:36Z) - Alibaba LingmaAgent: Improving Automated Issue Resolution via Comprehensive Repository Exploration [64.19431011897515]
本稿では,問題解決のためにソフトウェアリポジトリ全体を包括的に理解し,活用するために設計された,新しいソフトウェアエンジニアリング手法であるAlibaba LingmaAgentを提案する。
提案手法では,重要なリポジトリ情報を知識グラフに凝縮し,複雑さを低減し,モンテカルロ木探索に基づく戦略を採用する。
Alibaba Cloudの製品展開と評価において、LingmaAgentは、開発エンジニアが直面した社内問題の16.9%を自動で解決し、手作業による介入で43.3%の問題を解決した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-03T15:20:06Z) - Detecting Continuous Integration Skip : A Reinforcement Learning-based Approach [0.4297070083645049]
継続的統合(CI)プラクティスは、自動ビルドとテストプロセスを採用することで、コード変更のシームレスな統合を促進する。
Travis CIやGitHub Actionsといった一部のフレームワークは、CIプロセスの簡素化と強化に大きく貢献している。
開発者はCI実行に適したコミットやスキップの候補としてコミットを正確にフラグ付けすることの難しさに悩まされ続けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-15T18:48:57Z) - Leveraging Large Language Models to Build and Execute Computational
Workflows [40.572754656757475]
本稿では,これらの新たな能力が,複雑な科学的研究を促進するためにどのように活用できるかを考察する。
我々はPhyloflowをOpenAIの関数呼び出しAPIに統合する試みからの最初の成果を提示し、包括的なワークフロー管理システムを開発するための戦略を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-12T20:17:13Z) - Toward Automatically Completing GitHub Workflows [16.302521048148748]
GH-WCOM(GitHub COMpletion)は、開発者が特定のCI/CDパイプライン、すなわちGitHubを書くのをサポートするトランスフォーマーベースのアプローチである。
我々の実証研究は、GH-WCOMが34.23%の正確な予測を提供することを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-31T14:53:00Z) - RL4CO: an Extensive Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Benchmark [69.19502244910632]
Combinatorial Optimization(CO)は、ロジスティクスやスケジューリング、ハードウェア設計、リソース割り当てなど、いくつかの現実世界のアプリケーションに基本である。
深層強化学習は、CO問題を解決し、ドメインの専門知識への依存を減らし、計算効率を向上する上で大きなメリットを示している。
RL4COは27のCO問題環境と23の最先端ベースラインの詳細なライブラリカバレッジを備えた統一ベンチマークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-29T16:57:22Z) - The GitHub Development Workflow Automation Ecosystems [47.818229204130596]
大規模なソフトウェア開発は、非常に協力的な取り組みになっています。
この章では、開発ボットとGitHub Actionsのエコシステムについて解説する。
この領域における最先端技術に関する広範な調査を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-08T15:24:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。