論文の概要: Archiverse: an Approach for Immersive Cultural Heritage
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.19376v1
- Date: Fri, 25 Jul 2025 15:26:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-28 16:16:49.021877
- Title: Archiverse: an Approach for Immersive Cultural Heritage
- Title(参考訳): アーカイブ:没落文化遺産へのアプローチ
- Authors: Wieslaw Kopeć, Anna Jaskulska, Władysław Fuchs, Wiktor Stawski, Stanisław Knapiński, Barbara Karpowicz, Rafał Masłyk,
- Abstract要約: デジタル技術とツールは、文化遺産の研究方法を変えました。
混合現実感のソリューションは、研究者が新しい視点から、より正確に文化的対象やアーティファクトを調べることを可能にする。
バーチャルリアリティ(VR)とeXtended Reality(XR)は、歴史的遺産の遺構を再現し視覚化するためのツールとして機能する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.7919147309612766
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Digital technologies and tools have transformed the way we can study cultural heritage and the way we can recreate it digitally. Techniques such as laser scanning, photogrammetry, and a variety of Mixed Reality solutions have enabled researchers to examine cultural objects and artifacts more precisely and from new perspectives. In this part of the panel, we explore how Virtual Reality (VR) and eXtended Reality (XR) can serve as tools to recreate and visualize the remains of historical cultural heritage and experience it in simulations of its original complexity, which means immersive and interactive. Visualization of material culture exemplified by archaeological sites and architecture can be particularly useful when only ruins or archaeological remains survive. However, these advancements also bring significant challenges, especially in the area of transdisciplinary cooperation between specialists from many, often distant, fields, and the dissemination of virtual immersive environments among both professionals and the general public.
- Abstract(参考訳): デジタル技術とツールは、文化遺産の研究方法と、それをデジタルに再現する方法を変えました。
レーザースキャン、フォトグラメトリー、様々な混合現実感ソリューションなどの技術により、研究者はより正確に新しい視点から文化的対象や人工物を調べることができるようになった。
パネルのこの部分では、バーチャルリアリティ(VR)とeXtended Reality(XR)が、歴史的文化的遺産の遺構を再現し、それを体験するためのツールとしてどのように機能するかを探求する。
遺跡や建築物が示す材料文化の可視化は、遺跡や遺跡のみが残っている場合に特に有用である。
しかし、これらの進歩は、特に多くの、しばしば遠く離れた分野のスペシャリストと、プロと一般の双方で仮想没入環境が普及する分野において、大きな課題をもたらしている。
関連論文リスト
- A Critical Assessment of Modern Generative Models' Ability to Replicate Artistic Styles [0.0]
本稿では,現代生成モデルのスタイル再現能力を批判的に評価する。
これらのモデルは,構造的整合性と構成的バランスを維持しつつ,従来の芸術様式をいかに効果的に再現するかを検討する。
この分析は、過去の芸術スタイルを模倣したAI生成作品の大規模なデータセットに基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-21T07:00:06Z) - Time Travel: A Comprehensive Benchmark to Evaluate LMMs on Historical and Cultural Artifacts [65.90535970515266]
TimeTravelは、10つの主要な歴史的地域にわたる266の異なる文化にまたがる10,250のエキスパート認定サンプルのベンチマークである。
TimeTravelは、原稿、アートワーク、碑文、考古学的発見のAIによる分析のために設計されている。
我々は、TimeTravelで現代のAIモデルを評価し、その強みを強調し、改善すべき領域を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-20T18:59:51Z) - Grand Challenges in Immersive Technologies for Cultural Heritage [6.678822458675665]
没入型技術の統合は、文化遺産の提示方法を変えてきた。
これらのテクノロジの採用は、さまざまな課題や潜在的なリスクをもたらします。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-03T21:39:01Z) - Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T04:49:50Z) - Recent Trends in 3D Reconstruction of General Non-Rigid Scenes [104.07781871008186]
コンピュータグラフィックスやコンピュータビジョンにおいて、3次元幾何学、外観、実際のシーンの動きを含む現実世界のモデルの再構築が不可欠である。
これは、映画産業やAR/VRアプリケーションに有用な、フォトリアリスティックなノベルビューの合成を可能にする。
この最新技術レポート(STAR)は、モノクロおよびマルチビュー入力による最新技術の概要を読者に提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-22T09:46:11Z) - Diffusion Based Augmentation for Captioning and Retrieval in Cultural
Heritage [28.301944852273746]
本稿では,文化遺産領域における限られた注釈付きデータとドメインシフトの課題に対処する新しいアプローチを提案する。
生成的視覚言語モデルを活用することで、キャプションに条件付けされた多種多様なアート作品を生成することにより、アートデータセットを増強する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-14T13:59:04Z) - ArK: Augmented Reality with Knowledge Interactive Emergent Ability [115.72679420999535]
基礎モデルから新しいドメインへの知識記憶の伝達を学習する無限エージェントを開発する。
私たちのアプローチの核心は、Augmented Reality with Knowledge Inference Interaction (ArK)と呼ばれる新しいメカニズムである。
我々のArKアプローチは,大規模な基礎モデルと組み合わせることで,生成された2D/3Dシーンの品質を大幅に向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-01T17:57:01Z) - Populating the Digital Space for Cultural Heritage with Heritage Digital
Twins [0.0]
本稿では,文化遺産のデジタル空間における意味的基盤の設計について述べる。
この概念はデジタル・ツイン(Digital Twin)、すなわち文化遺産のデジタル版をベースとしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T07:49:27Z) - When Creators Meet the Metaverse: A Survey on Computational Arts [19.409136374448675]
本論では, 仮想現実をブレンドした新しいアートワークについて, 計算芸術に関する包括的調査を行う。
メタバースサイバースペースの拡張された地平線における斬新な創造のいくつかの顕著なタイプが反映されている。
計算芸術の民主化,デジタルプライバシ,メタバースアーティストの安全,デジタルアートの所有権認識,技術的課題など,いくつかの研究課題を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-26T13:24:37Z) - OpenRooms: An End-to-End Open Framework for Photorealistic Indoor Scene
Datasets [103.54691385842314]
本研究では,屋内シーンの大規模フォトリアリスティックデータセットを作成するための新しいフレームワークを提案する。
私たちの目標は、データセット作成プロセスを広く利用できるようにすることです。
これにより、逆レンダリング、シーン理解、ロボット工学における重要な応用が可能になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-25T06:48:47Z) - State of the Art on Neural Rendering [141.22760314536438]
我々は,古典的コンピュータグラフィックス技術と深層生成モデルを組み合わせることで,制御可能かつフォトリアリスティックな出力を得るアプローチに焦点をあてる。
本報告は,新しいビュー合成,セマンティック写真操作,顔と身体の再現,リライティング,自由視点ビデオ,バーチャルおよび拡張現実テレプレゼンスのためのフォトリアリスティックアバターの作成など,記述されたアルゴリズムの多くの重要なユースケースに焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-08T04:36:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。