論文の概要: Quantum Portfolio Optimization with Expert Analysis Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.20532v1
- Date: Mon, 28 Jul 2025 05:30:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-29 16:23:57.870666
- Title: Quantum Portfolio Optimization with Expert Analysis Evaluation
- Title（参考訳）: エキスパート分析による量子ポートフォリオ最適化
- Authors: Nouhaila Innan, Ayesha Saleem, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique,
- Abstract要約: 本研究は、変分量子固有解法(VQE)と量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の2つの顕著な変分量子アプローチを系統的にベンチマークする。
どちらの手法も効果的なコスト関数の最小化を示すが、結果として得られるポートフォリオは重要な財務基準に違反することが多い。
本稿では、金融専門家が量子最適化ポートフォリオの経済健全性と市場実現可能性を評価するためのエキスパート分析評価フレームワークを紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.2435928520499635
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum algorithms have gained increasing attention for addressing complex combinatorial problems in finance, notably portfolio optimization. This study systematically benchmarks two prominent variational quantum approaches, Variational Quantum Eigensolver (VQE) and Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), under diverse experimental settings, including different asset universes, ansatz architectures, and circuit depths. Although both methods demonstrate effective cost function minimization, the resulting portfolios often violate essential financial criteria, such as adequate diversification and realistic risk exposure. To bridge the gap between computational optimization and practical viability, we introduce an Expert Analysis Evaluation framework in which financial professionals assess the economic soundness and the market feasibility of quantum-optimized portfolios. Our results highlight a critical disparity between algorithmic performance and financial applicability, emphasizing the necessity of incorporating expert judgment into quantum-assisted decision-making pipelines.
- Abstract（参考訳）: 量子アルゴリズムは金融における複雑な組合せ問題(特にポートフォリオ最適化)に対処するために注目を集めている。
本研究では,変分量子固有解法 (VQE) と量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) の2つの顕著な変分量子アプローチを,異なる資産宇宙,アンザッツアーキテクチャ,回路深さを含む様々な実験条件下で体系的にベンチマークする。
どちらの手法も効果的なコスト関数の最小化を実証するが、結果として得られるポートフォリオは、適切な多様化や現実的なリスク露光といった重要な財務基準に違反することが多い。
計算最適化と実用可能性のギャップを埋めるために、金融専門家が量子最適化ポートフォリオの経済健全性と市場実現可能性を評価するためのエキスパート分析評価フレームワークを導入する。
本結果は,量子支援型意思決定パイプラインに専門的判断を組み込むことの必要性を強調し,アルゴリズムの性能と財務的適用性の間に重要な相違点を浮き彫りにした。
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