論文の概要: Bifröst: Spatial Networking with Bigraphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22687v1
- Date: Wed, 30 Jul 2025 13:49:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-31 16:14:18.243778
- Title: Bifröst: Spatial Networking with Bigraphs
- Title（参考訳）: Bifröst: Bigraphsによる空間ネットワーク
- Authors: Josh Millar, Ryan Gibb, Roy Ang, Anil Madhavapeddy, Hamed Haddadi,
- Abstract要約: 本稿では,書誌に基づく統一表現を提案し,空間的,社会的,コミュニケーション的関係を1つの形式主義内で捉える。
本稿では,分散空間推論のための階層型エージェントアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.140925155942225
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Modern networked environments increasingly rely on spatial reasoning, but lack a coherent representation for coordinating physical space. Consequently, tasks such as enforcing spatial access policies remain fragile and manual. We first propose a unifying representation based on bigraphs, capturing spatial, social, and communication relationships within a single formalism, with user-facing tools to generate bigraphs from physical environments. Second, we present a hierarchical agent architecture for distributed spatial reasoning, with runtimes for agentic processes to interact the spatial representation, and a context-aware execution model that scopes reasoning to the smallest viable subspace. Together, these enable private, reliable, and low-latency spatial networking that can safely interact with agentic workflows.
- Abstract（参考訳）: 現代のネットワーク環境は、空間的推論にますます依存しているが、物理空間をコーディネートするコヒーレントな表現が欠けている。
そのため、空間アクセスポリシーの強制のようなタスクは脆弱で手動のままである。
まず,1つのフォーマリズム内での空間的,社会的,コミュニケーション的関係を捉え,物理環境から複写を生成するためのユーザ対応ツールを用いて,複写に基づく統一表現を提案する。
第2に、分散空間推論のための階層的エージェントアーキテクチャ、空間表現を対話するためのエージェントプロセスの実行、および最小の実行可能な部分空間に推論をスコープするコンテキスト認識実行モデルを提案する。
これらは共に、プライベートで信頼性が高く、低レイテンシな空間ネットワークを可能にし、エージェントワークフローと安全に対話することができる。
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