論文の概要: An Architecture for Spatial Networking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22687v2
- Date: Thu, 02 Oct 2025 11:34:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-03 14:32:17.091249
- Title: An Architecture for Spatial Networking
- Title(参考訳): 空間ネットワークのためのアーキテクチャ
- Authors: Josh Millar, Ryan Gibb, Roy Ang, Hamed Haddadi, Anil Madhavapeddy,
- Abstract要約: グラフを用いた空間ネットワークを実現するプログラミングモデルである $textitBifr"ost を導入する。
Bifr"ostは、コロケーションデバイスが直接通信する空間認識アプリケーションの新しいクラスを可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.736214439794359
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Physical spaces are increasingly dense with networked devices, promising seamless coordination and ambient intelligence. Yet today, cloud-first architectures force all communication through wide-area networks regardless of physical proximity. We lack an abstraction for spatial networking: using physical spaces to create boundaries for private, robust, and low-latency communication. We introduce $\textit{Bifr\"ost}$, a programming model that realizes spatial networking using bigraphs to express both containment and connectivity, enabling policies to be scoped by physical boundaries, devices to be named by location, the instantiation of spatial services, and the composition of spaces while maintaining local autonomy. Bifr\"ost enables a new class of spatially-aware applications, where co-located devices communicate directly, physical barriers require explicit gateways, and local control bridges to global coordination.
- Abstract(参考訳): 物理空間はますますネットワークデバイスに密接な関係にあり、シームレスな協調と環境知性を約束している。
しかし今日では、クラウドファーストアーキテクチャは、物理的近接に関係なく、すべての通信を広域ネットワークを通じて強制する。
物理空間を使って、プライベートで堅牢で低レイテンシな通信のためのバウンダリを作成する。
我々は,空間的ネットワークを実現するプログラミングモデルである$\textit{Bifr\"ost}$を導入し,空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的空間的
Bifr\"ostは、コロケーションデバイスが直接通信する空間認識アプリケーションの新しいクラスを可能にし、物理的なバリアは明示的なゲートウェイを必要とし、グローバルなコーディネーションのためのローカルコントロールブリッジを必要とする。
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