論文の概要: The Incomplete Bridge: How AI Research (Mis)Engages with Psychology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22847v1
• Date: Wed, 30 Jul 2025 17:03:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-31 16:14:18.356993
• Title: The Incomplete Bridge: How AI Research (Mis)Engages with Psychology
• Title（参考訳）: 不完全な橋:AI研究(ミス)と心理学
• Authors: Han Jiang, Pengda Wang, Xiaoyuan Yi, Xing Xie, Ziang Xiao,
• Abstract要約: 社会科学は人間の心と行動を研究するための理論と方法論の豊富な体系を蓄積してきた。 本研究は,心理学を顕著な事例として,AIと分野間の学際的相乗効果について考察する。 我々は、学際統合の重要なパターンを特定し、最も頻繁に参照される心理学領域を特定し、未探索領域をハイライトする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.36064725942852
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social sciences have accumulated a rich body of theories and methodologies for investigating the human mind and behaviors, while offering valuable insights into the design and understanding of Artificial Intelligence (AI) systems. Focusing on psychology as a prominent case, this study explores the interdisciplinary synergy between AI and the field by analyzing 1,006 LLM-related papers published in premier AI venues between 2023 and 2025, along with the 2,544 psychology publications they cite. Through our analysis, we identify key patterns of interdisciplinary integration, locate the psychology domains most frequently referenced, and highlight areas that remain underexplored. We further examine how psychology theories/frameworks are operationalized and interpreted, identify common types of misapplication, and offer guidance for more effective incorporation. Our work provides a comprehensive map of interdisciplinary engagement between AI and psychology, thereby facilitating deeper collaboration and advancing AI systems.
• Abstract（参考訳）: 社会科学は、人間の心と行動を研究するための理論と方法論の豊富な体系を蓄積し、人工知能(AI)システムの設計と理解に関する貴重な洞察を提供している。 本研究は,2023年から2025年の間にAIの初歩的な会場で発行された1,006 LLM関連論文と,それらが引用する2,544の心理学出版物を分析し,AIと分野間の学際的なシナジーを考察する。 分析を通じて、学際統合の重要なパターンを特定し、最も頻繁に参照される心理学領域を特定し、未探索領域をハイライトする。 さらに、心理学理論やフレームワークがどのように運用され、解釈され、共通のタイプの誤用を特定し、より効果的な法人化のためのガイダンスを提供する。 私たちの研究は、AIと心理学の学際的な関係を網羅した地図を提供し、それによってより深いコラボレーションとAIシステムの進歩を促進します。

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