論文の概要: Dynamical mean field theory with quantum computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00118v1
• Date: Thu, 31 Jul 2025 19:14:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-04 18:08:53.643281
• Title: Dynamical mean field theory with quantum computing
• Title（参考訳）: 量子コンピューティングを用いた力学平均場理論
• Authors: Thomas Ayral,
• Abstract要約: 短期量子プロセッサは、利用可能な量子ビットとゲートの数によって制限されている。 我々は、古典的不純物解法の限界を克服するために使用できる量子コンピューティングのツールと方法を紹介した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Near-term quantum processors are limited in terms of the number of qubits and gates they can afford. They nevertheless give unprecedented access to programmable quantum systems that can efficiently, although imperfectly, simulate quantum time evolutions. Dynamical mean field theory, on the other hand, maps strongly-correlated lattice models like the Hubbard model onto simpler, yet still many-body models called impurity models. Its computational bottleneck boils down to investigating the dynamics of the impurity upon addition or removal of one particle. This task is notoriously difficult for classical algorithms, which has warranted the development of specific classical algorithms called "impurity solvers" that work well in some regimes, but still struggle to reach some parameter regimes. In these lecture notes, we introduce the tools and methods of quantum computing that could be used to overcome the limitations of these classical impurity solvers, either in the long term -- with fully quantum algorithms, or in the short term -- with hybrid quantum-classical algorithms.
• Abstract（参考訳）: 短期量子プロセッサは、利用可能な量子ビットとゲートの数によって制限されている。 それでも、プログラム可能な量子系への前例のないアクセスを与え、量子時間の進化を効率的にシミュレートすることができる。 一方、力学平均場理論は、ハバードモデルのような強相関格子モデルをより単純だが、不純物モデルと呼ばれる多体モデルに写像する。 その計算ボトルネックは、1つの粒子の追加や除去に伴う不純物の力学を研究することに起因している。 この課題は古典的なアルゴリズムにとって非常に難しいことで知られており、「不純物解法」と呼ばれる特定の古典的なアルゴリズムの開発を保証している。 これらの講義ノートでは、これらの古典的不純物解法の限界を克服するために使用できる、量子コンピューティングのツールと方法を紹介している。

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