論文の概要: What's Behind the Magic? Audiences Seek Artistic Value in Generative AI's Contributions to a Live Dance Performance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00239v1
- Date: Fri, 01 Aug 2025 00:51:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-04 18:08:53.69952
- Title: What's Behind the Magic? Audiences Seek Artistic Value in Generative AI's Contributions to a Live Dance Performance
- Title(参考訳): マジックの背後にあるものは何か? ジェネレーティブAIのライブダンスパフォーマンスへの貢献における芸術的価値を探る
- Authors: Jacqueline Elise Bruen, Myounghoon Jeon,
- Abstract要約: 我々は、GenAIの有無にかかわらず、技術によって強化されたダンスパフォーマンスの2つのバージョンを開発した。
各バージョンについて、私たちは、パフォーマンスに対する彼らの認識に関する調査の前後で、パフォーマンスの開発について聴衆に知らせました。
その結果、個人は、その使用に気付いていないときに、元内が制作した作品に芸術的価値を重んじる傾向が強かった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.281723404774888
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the development of generative artificial intelligence (GenAI) tools to create art, stakeholders cannot come to an agreement on the value of these works. In this study we uncovered the mixed opinions surrounding art made by AI. We developed two versions of a dance performance augmented by technology either with or without GenAI. For each version we informed audiences of the performance's development either before or after a survey on their perceptions of the performance. There were thirty-nine participants (13 males, 26 female) divided between the four performances. Results demonstrated that individuals were more inclined to attribute artistic merit to works made by GenAI when they were unaware of its use. We present this case study as a call to address the importance of utilizing the social context and the users' interpretations of GenAI in shaping a technical explanation, leading to a greater discussion that can bridge gaps in understanding.
- Abstract(参考訳): 芸術制作のための生成人工知能(GenAI)ツールの開発により、ステークホルダーはこれらの作品の価値について合意に達することはできない。
本研究では,AIによるアートに関するさまざまな意見を明らかにする。
我々は、GenAIの有無にかかわらず、技術によって強化されたダンスパフォーマンスの2つのバージョンを開発した。
各バージョンについて、私たちは、パフォーマンスに対する彼らの認識に関する調査の前後で、パフォーマンスの開発について聴衆に知らせました。
参加者は30名(男性13名,女性26名)で4回に分けた。
その結果、個人は、その使用に気付いていないときに、元内が制作した作品に芸術的価値を重んじる傾向が強かった。
本稿では,GenAIの社会的文脈とユーザ解釈の活用が技術的説明を形成する上で重要であることへの呼びかけとして,このケーススタディについて述べる。
関連論文リスト
- Generative AI and Creativity: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis [20.57872238271025]
我々は、GenAIが創造的タスクのパフォーマンスに与える影響を評価するためのメタ分析を行う。
この結果から,GenAIとヒトの創造性に有意な差は認められなかった。
GenAIは、人間とGenAIのコラボレーションにおけるアイデアの多様性に有意な悪影響を及ぼす。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-22T19:39:10Z) - Reflection on Data Storytelling Tools in the Generative AI Era from the Human-AI Collaboration Perspective [39.96202614397779]
大規模生成AI技術は、ビジュアルおよびナレーション生成におけるそのパワーでデータストーリーテリングを強化する可能性がある。
我々は、最新のツールのコラボレーションパターンを、データストーリーテリングにおける人間とAIのコラボレーションを理解するための専用のフレームワークを使用して、以前のツールのパターンと比較する。
これらのAIテクニックのメリットや、人間とAIのコラボレーションに対するその他の影響も明らかにされている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-04T13:56:18Z) - Let people fail! Exploring the influence of explainable virtual and robotic agents in learning-by-doing tasks [45.23431596135002]
本研究は,古典的対パートナー意識による説明が学習作業中の人間の行動とパフォーマンスに与える影響を比較検討した。
その結果, パートナー意識による説明は, 関係する人工エージェントの種類によって, 参加者に異なる影響を及ぼした。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T13:22:04Z) - Creativity in the Age of AI: Evaluating the Impact of Generative AI on Design Outputs and Designers' Creative Thinking [19.713133349166778]
我々は、GenAIサポートの有無にかかわらず、参加者に広告のデザインを依頼した。
専門家評価者は、GenAIが支援するデザインをより創造的で非伝統的な「ウェアード」と評価した
ネイティブイングリッシュスピーカーはAIを使用するとリラックスを減らしたが、GenAIに慣れたデザイナは散発的思考の進歩を見せた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-31T19:23:34Z) - Misconceptions, Pragmatism, and Value Tensions: Evaluating Students' Understanding and Perception of Generative AI for Education [0.11704154007740832]
学生はこの技術のアーリーアダプターであり、非典型的手法で利用している。
学生は,1)GenAIの理解,2)GenAIの利用,3)教育における利用に関するメリット,欠点,倫理的問題について,その説明を求めた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-29T17:41:06Z) - "I Am the One and Only, Your Cyber BFF": Understanding the Impact of GenAI Requires Understanding the Impact of Anthropomorphic AI [55.99010491370177]
我々は、人為的AIの社会的影響をマッピングしない限り、生成AIの社会的影響を徹底的にマッピングすることはできないと論じる。
人為的AIシステムは、人間のように知覚されるアウトプットを生成する傾向が強まっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-11T04:57:41Z) - Human Bias in the Face of AI: The Role of Human Judgement in AI Generated Text Evaluation [48.70176791365903]
本研究では、偏見がAIと人為的コンテンツの知覚をどう形成するかを考察する。
ラベル付きおよびラベルなしコンテンツに対するヒトのラッカーの反応について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-29T04:31:45Z) - Measuring Human Contribution in AI-Assisted Content Generation [66.06040950325969]
本研究は,AIによるコンテンツ生成における人間の貢献度を測定する研究課題を提起する。
人間の入力とAI支援出力の自己情報に対する相互情報を計算することにより、コンテンツ生成における人間の比例情報貢献を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-27T05:56:04Z) - The Influencer Next Door: How Misinformation Creators Use GenAI [1.1650821883155187]
我々は、非専門家がGenAIをリミックス、再パッケージ、そして(再)コンテンツの制作に利用し、彼らの個人的ニーズや欲求に応えていることに気付きました。
我々は、これらの突発的GenAIの使用が、新しいまたは加速された誤情報障害をいかに生み出すかを分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-22T11:40:22Z) - Exploration with Principles for Diverse AI Supervision [88.61687950039662]
次世代の予測を用いた大規模トランスフォーマーのトレーニングは、AIの画期的な進歩を生み出した。
この生成AIアプローチは印象的な結果をもたらしたが、人間の監督に大きく依存している。
この人間の監視への強い依存は、AIイノベーションの進歩に重大なハードルをもたらす。
本稿では,高品質なトレーニングデータを自律的に生成することを目的とした,探索型AI(EAI)という新しいパラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T07:03:39Z) - The Who in XAI: How AI Background Shapes Perceptions of AI Explanations [61.49776160925216]
私たちは、2つの異なるグループ、つまりAIのバックグラウンドを持つ人々といない人たちの、異なるタイプのAI説明に対する理解について、混合手法による研究を行います。
その結果,(1) 両群は異なる理由から不合理な数に対する信頼を示し,(2) それぞれの群は意図した設計以上の異なる説明に価値を見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T17:32:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。