論文の概要: EthicAlly: a Prototype for AI-Powered Research Ethics Support for the Social Sciences and Humanities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00856v1
- Date: Tue, 15 Jul 2025 10:34:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-10 09:30:49.270982
- Title: EthicAlly: a Prototype for AI-Powered Research Ethics Support for the Social Sciences and Humanities
- Title（参考訳）: EthicAlly: 社会科学と人文科学のためのAIによる研究倫理のプロトタイプ
- Authors: Steph Grohmann,
- Abstract要約: EthicAllyは、AIを活用した社会科学と人文科学研究者のための倫理支援システムのコンセプト実証プロトタイプだ。
普遍的倫理原則と文脈的・解釈的考察の両方を取り入れた構造化された倫理評価を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In biomedical science, review by a Research Ethics Committee (REC) is an indispensable way of protecting human subjects from harm. However, in social science and the humanities, mandatory ethics compliance has long been met with scepticism as biomedical models of ethics can map poorly onto methodologies involving complex socio-political and cultural considerations. As a result, tailored ethics training and support as well as access to RECs with the necessary expertise is lacking in some areas, including parts of Europe and low- and middle-income countries. This paper suggests that Generative AI can meaningfully contribute to closing these gaps, illustrating this claim by presenting EthicAlly, a proof-of-concept prototype for an AI-powered ethics support system for social science and humanities researchers. Drawing on constitutional AI technology and a collaborative prompt development methodology, EthicAlly provides structured ethics assessment that incorporates both universal ethics principles and contextual and interpretive considerations relevant to most social science research. In supporting researchers in ethical research design and preparation for REC submission, this kind of system can also contribute to easing the burden on institutional RECs, without attempting to automate or replace human ethical oversight.
- Abstract（参考訳）: バイオメディカルサイエンスにおいて、研究倫理委員会(REC)によるレビューは、人体を害から守るために必要な方法である。
しかし、社会科学や人文科学では、倫理の生物医学モデルが複雑な社会的・政治的・文化的考察を含む方法論にうまく対応できないため、義務的倫理コンプライアンスは懐疑論に長年受け入れられてきた。
その結果、ヨーロッパの一部や低所得国、中所得国など一部の地域では、倫理訓練や支援、必要な専門知識のRECへのアクセスが欠如している。
本稿では、社会科学と人文科学研究者のためのAIを活用した倫理支援システムのコンセプト実証プロトタイプであるEthicAllyを提示することにより、ジェネレーティブAIがこれらのギャップを埋めるのに有意義な貢献ができることを示唆する。
EthicAllyは、立憲AI技術と協調的迅速な開発方法論に基づいて、普遍的倫理原則と、ほとんどの社会科学研究に関連する文脈的・解釈的考察の両方を取り入れた構造化された倫理評価を提供している。
倫理的研究設計とREC提出の準備の研究者を支援するために、このようなシステムは、人間の倫理的監督を自動化または置き換えることなく、制度的なRECに対する負担を軽減することにも貢献できる。
関連論文リスト
- Bridging the Gap: Integrating Ethics and Environmental Sustainability in AI Research and Practice [57.94036023167952]
我々は、AIの倫理的影響を研究するための努力は、その環境への影響を評価するものと相まって行われるべきであると論じる。
我々は,AI研究と実践にAI倫理と持続可能性を統合するためのベストプラクティスを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-01T13:53:11Z) - Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T15:36:13Z) - Human participants in AI research: Ethics and transparency in practice [0.9608936085613567]
人工知能(AI)と機械学習(ML)の進歩には、人間の参加者を巻き込んだ研究が欠かせない。
しかし、AIと参加型研究者は、AIとMLの人間の参加者による倫理研究のガイドラインを欠いている。
本稿は,これらの課題に対処し,技術研究者を実践的な知識で位置づけることを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-02T14:12:21Z) - Towards A Unified Utilitarian Ethics Framework for Healthcare Artificial
Intelligence [0.08192907805418582]
本研究では、異なる技術レベルでAIの実用性能に影響を与える主要な倫理的原則を特定することを試みる。
正義、プライバシー、偏見、規制の欠如、リスク、解釈可能性は倫理的AIを検討する上で最も重要な原則である。
本稿では,医療領域における倫理的AIを設計するための実用的倫理に基づく理論的枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-26T02:10:58Z) - Science in the Era of ChatGPT, Large Language Models and Generative AI:
Challenges for Research Ethics and How to Respond [3.3504365823045044]
本稿では,生成AIの出現にともなう科学行為における課題,倫理的・整合性リスクを概観する。
研究機器と主題としてのAI言語モデルの役割は、科学者、参加者、レビュアーに対する倫理的意味とともに精査されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-24T16:23:46Z) - Ethics for social robotics: A critical analysis [8.778914180886835]
医療の実践のための社会ロボティクス開発と、これらのAIベースのシステムを制度的な医療文脈に組み込む欧州の展望は、緊急の倫理的反映を要求する。
社会ロボティクスの倫理的意味への関心が高まっているにもかかわらず、現在、社会支援ロボティクス(SAR)の中心的分野である社会支援ロボティクス(SAR)に関する議論は、不十分な倫理的アプローチに依存している。
本稿では,批判的な文献レビューの結果として確認された,この普及傾向について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-25T22:18:00Z) - German AI Start-Ups and AI Ethics: Using A Social Practice Lens for
Assessing and Implementing Socio-Technical Innovation [0.0]
本稿では,倫理的AIを理解するための実践的アプローチを紹介する。
我々は,ドイツのAIスタートアップにおける倫理の運用に関する実証的な知見を提示する。
倫理的AIの実践は、原則、ニーズ、物語、実体化、文化的な系図に分解できると提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-20T19:44:39Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。