論文の概要: Discrete approach to machine learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00869v1
• Date: Sat, 19 Jul 2025 11:39:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-10 09:30:49.278634
• Title: Discrete approach to machine learning
• Title（参考訳）: 機械学習における離散的アプローチ
• Authors: Dmitriy Kashitsyn, Dmitriy Shabanov,
• Abstract要約: 本稿では,スパースビットベクトルと固定長線形ベクトルを用いた符号化および構造情報処理手法について検討する。 コード空間の構造と性質を3つのモダリティを用いて検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The article explores an encoding and structural information processing approach using sparse bit vectors and fixed-length linear vectors. The following are presented: a discrete method of speculative stochastic dimensionality reduction of multidimensional code and linear spaces with linear asymptotic complexity; a geometric method for obtaining discrete embeddings of an organised code space that reflect the internal structure of a given modality. The structure and properties of a code space are investigated using three modalities as examples: morphology of Russian and English languages, and immunohistochemical markers. Parallels are drawn between the resulting map of the code space layout and so-called pinwheels appearing on the mammalian neocortex. A cautious assumption is made about similarities between neocortex organisation and processes happening in our models.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,スパースビットベクトルと固定長線形ベクトルを用いた符号化および構造情報処理手法について検討する。 多次元符号と線形漸近的複雑性を持つ線形空間の投機的確率的次元減少の離散的方法、与えられたモダリティの内部構造を反映した組織化された符号空間の離散的な埋め込みを得る幾何学的方法、を示す。 コード空間の構造と性質は、ロシア語と英語の形態学と免疫組織化学的マーカーの3つの例を用いて研究されている。 コード空間レイアウトの結果の地図と、哺乳類の新皮質に現れるいわゆるピンホイールの間に平行線が描かれる。 新皮質組織と私たちのモデルで起きているプロセスの類似性について、慎重な仮定がなされます。

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