論文の概要: AI-Generated Algorithmic Virality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.01042v1
• Date: Fri, 01 Aug 2025 19:41:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-12 14:33:33.036045
• Title: AI-Generated Algorithmic Virality
• Title（参考訳）: AIによるアルゴリズムの正当性
• Authors: Natalia Stanusch, Martin Degeling, Salvatore Romano, Raziye Buse Çetin, Miazia Schüler, Silvia Semenzin,
• Abstract要約: AI生成コンテンツは、アルゴリズムのゲーム化とバイラル化に非常に効果的であると言われている。 一般に「AI slop」と呼ばれているこの現象は、おそらくはスロッピーな内容と潜在的に偽りのある内容の存在につながる。 この調査は、13のハッシュタグでTikTokとInstagramの検索結果にAI生成コンテンツとそのラベルを体系的に分析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8142288667655782
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: There is a growing discussion about social media feeds being increasingly filled with AI-generated content. Due to its visual plausibility, low cost, and fast production speed, AI-generated content is said to be highly effective in "gaming the algorithm" and going viral. Popularly referred to as "AI slop," this phenomenon arguably leads to the presence of sloppy and potentially deceptive content at a scale unseen before. This investigation offers a systematic analysis of AI-generated content and its labelling in TikTok's and Instagram's search results across 13 hashtags (see Appendix) in three European countries (Spain, Germany, and Poland) over the course of June 2025. We manually annotated and analyzed the 30 top search results on political (#trump, #zelensky, #pope) and broader topics (e.g.,#health, #history) to understand the relation between synthetic (content that is partially or entirely made using generative AI) and non-synthetic content across languages and countries. We then explored the emerging phenomenon of accounts producing generative AI content at scale by analyzing 153 accounts and proposing a new categorization schema of what we termed Agentic AI Accounts. Our main findings are:
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアフィードがAI生成コンテンツでますます満ちているという議論が増えている。 視覚的可視性、低コスト、生産速度の速いため、AI生成コンテンツは「アルゴリズムのゲーミング」とバイラル化に非常に効果的であると言われている。 一般に「AI slop」と呼ばれているこの現象は、以前にも見られなかったスケールで、スロッピーで潜在的に偽装的な内容の存在を招きかねない。 この調査は、2025年6月を通して、ヨーロッパ3カ国(スペイン、ドイツ、ポーランド)の13のハッシュタグ(アペンディックス参照)にわたる、TikTokとInstagramの検索結果におけるAI生成コンテンツとそのラベルの体系的な分析を提供する。 我々は、政治的(#trump,#zelensky,#pope)およびより広範なトピック(例えば、#health,#history)に関する30の検索結果を手動で注釈付け、分析し、合成(生成AIを用いて部分的にまたは完全に作られるコンテンツ)と言語や国間での非合成コンテンツとの関係について理解した。 次に、153のアカウントを分析し、エージェントAIアカウントと呼ばれる新しい分類スキーマを提案することによって、生成AIコンテンツを大規模に生成するアカウントの出現する現象を調査した。 主な発見は次のとおりである。

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