論文の概要: Synthetic Politics: Prevalence, Spreaders, and Emotional Reception of AI-Generated Political Images on X
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.11248v2
- Date: Tue, 13 May 2025 18:12:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-15 15:30:05.496073
- Title: Synthetic Politics: Prevalence, Spreaders, and Emotional Reception of AI-Generated Political Images on X
- Title（参考訳）: 合成政治:X上のAI生成政治画像の有病率、拡散率、感情受容
- Authors: Zhiyi Chen, Jinyi Ye, Beverlyn Tsai, Emilio Ferrara, Luca Luceri,
- Abstract要約: われわれは、2024年のアメリカ合衆国大統領選挙に関連するTwitter/Xの大規模なデータセットを分析した。
共有画像の約12%がAI生成として検出され、約10%のユーザがAI生成画像の80%を共有していることがわかった。
スーパースプレッダーのAI画像ツイートは、AI以外の画像ツイートよりもポジティブで有害な反応を誘発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.490262732933151
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Despite widespread concerns about the risks of AI-generated content (AIGC) to the integrity of social media discourse, little is known about its scale and scope, the actors responsible for its dissemination online, and the user responses it elicits. In this work, we measure and characterize the prevalence, spreaders, and emotional reception of AI-generated political images. Analyzing a large-scale dataset from Twitter/X related to the 2024 U.S. Presidential Election, we find that approximately 12% of shared images are detected as AI-generated, and around 10% of users are responsible for sharing 80% of AI-generated images. AIGC superspreaders--defined as the users who not only share a high volume of AI-generated images but also receive substantial engagement through retweets--are more likely to be X Premium subscribers, have a right-leaning orientation, and exhibit automated behavior. Their profiles contain a higher proportion of AI-generated images than non-superspreaders, and some engage in extreme levels of AIGC sharing. Moreover, superspreaders' AI image tweets elicit more positive and less toxic responses than their non-AI image tweets. This study serves as one of the first steps toward understanding the role generative AI plays in shaping online socio-political environments and offers implications for platform governance.
- Abstract（参考訳）: AI生成コンテンツ(AIGC)のソーシャルメディアの言論の完全性に対するリスクについて広く懸念されているが、その規模と範囲、オンラインの普及に責任を負うアクター、そしてそれが引き起こすユーザ応答についてはほとんど知られていない。
本研究では,AI生成した政治的イメージの有病率,スプレッダー,情緒的受容を計測し,特徴付ける。
2024年のアメリカ合衆国大統領選挙に関連するTwitter/Xの大規模なデータセットを分析してみると、共有画像の約12%がAI生成として検出され、ユーザの約10%がAI生成画像の80%を共有していることがわかった。
AIGCスーパースプレッダーは、大量のAI生成イメージを共有するだけでなく、リツイートを通じてかなりのエンゲージメントを得るユーザとして定義されている。
彼らのプロファイルは、非スーパーリーダーよりもAI生成画像の割合が高く、一部はAIGC共有の極端なレベルに関与している。
さらに、スーパースプレッダーのAI画像ツイートは、AI以外の画像ツイートよりもポジティブで有毒な反応を誘発する。
この研究は、オンライン社会政治環境を形成する上で、生成的AIが果たす役割を理解するための最初のステップの1つであり、プラットフォームガバナンスに影響を及ぼす。
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