論文の概要: Somatic in the East, Psychological in the West?: Investigating Clinically-Grounded Cross-Cultural Depression Symptom Expression in LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03247v1
• Date: Tue, 05 Aug 2025 09:25:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-06 18:18:55.883511
• Title: Somatic in the East, Psychological in the West?: Investigating Clinically-Grounded Cross-Cultural Depression Symptom Expression in LLMs
• Title（参考訳）: 東洋の体操, 西洋の心理学 : LLMにおける臨床研究
• Authors: Shintaro Sakai, Jisun An, Migyeong Kang, Haewoon Kwak,
• Abstract要約: 大規模な言語モデルがこれらの文化パターンを再現するかどうかを西方または東方ペルソナで促すことで検証する。 その結果、LLMは英語で促すとパターンの複製にほとんど失敗していることがわかった。 我々の分析は、モデルが文化的ペルソナに対する感度の低いことと、強い文化的に不変な症状階層の2つの主な原因を指摘した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.192921651573462
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Prior clinical psychology research shows that Western individuals with depression tend to report psychological symptoms, while Eastern individuals report somatic ones. We test whether Large Language Models (LLMs), which are increasingly used in mental health, reproduce these cultural patterns by prompting them with Western or Eastern personas. Results show that LLMs largely fail to replicate the patterns when prompted in English, though prompting in major Eastern languages (i.e., Chinese, Japanese, and Hindi) improves alignment in several configurations. Our analysis pinpoints two key reasons for this failure: the models' low sensitivity to cultural personas and a strong, culturally invariant symptom hierarchy that overrides cultural cues. These findings reveal that while prompt language is important, current general-purpose LLMs lack the robust, culture-aware capabilities essential for safe and effective mental health applications.
• Abstract（参考訳）: 以前の臨床心理学的な研究によると、うつ病を持つ西洋の人は精神症状を訴える傾向にあり、一方東部の人は身体症状を訴える傾向にある。 メンタルヘルスでますます使われている大規模言語モデル(LLM)が、西欧や東欧のペルソナに促すことで、これらの文化的パターンを再現するかどうかを検証する。 その結果、LLMは英語で促されたパターンをほとんど再現できないが、主要な東欧語(中国語、日本語、ヒンディー語)ではいくつかの構成でアライメントが改善されている。 我々の分析は、この失敗の主な理由を2つ挙げている: モデルが文化的ペルソナに対する感度が低く、文化的に不変な症状階層があり、文化的な手がかりを克服する。 これらの結果から、プロンプト言語は重要であるが、現在の汎用LSMには、安全で効果的なメンタルヘルス応用に必要な、堅牢で文化に配慮した能力が欠如していることが判明した。

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