論文の概要: Advantages of Co-locating Quantum-HPC Platforms: A Survey for Near-Future Industrial Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.04171v1
• Date: Wed, 06 Aug 2025 07:49:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-07 20:09:22.606937
• Title: Advantages of Co-locating Quantum-HPC Platforms: A Survey for Near-Future Industrial Applications
• Title（参考訳）: コロケーション型量子HPCプラットフォームの利点:近未来の産業応用に関する調査
• Authors: Daigo Honda, Yuta Nishiyama, Junya Ishikawa, Kenichi Matsuzaki, Satoshi Miyata, Tadahiro Chujo, Yasuhisa Yamamoto, Masahiko Kiminami, Taro Kato, Jun Towada, Naoki Yoshioka, Naoto Aoki, Nobuyasu Ito,
• Abstract要約: 我々は,コロケーションがレイテンシ低減,帯域幅拡張,高度なジョブスケジューリングに与える影響について検討した。 その結果、量子とHPCの同時配置により、ハイブリッドジョブのスループットが大幅に向上することが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We conducted a systematic survey of emerging quantum-HPC platforms, which integrate quantum computers and High-Performance Computing (HPC) systems through co-location. Currently, it remains unclear whether such platforms provide tangible benefits for near-future industrial applications. To address this, we examined the impact of co-location on latency reduction, bandwidth enhancement, and advanced job scheduling. Additionally, we assessed how HPC-level capabilities could enhance hybrid algorithm performance, support large-scale error mitigation, and facilitate complex quantum circuit partitioning and optimization. Our findings demonstrate that co-locating quantum and HPC systems can yield measurable improvements in overall hybrid job throughput. We also observe that large-scale real-world problems can require HPC-level computational resources for executing hybrid algorithms.
• Abstract（参考訳）: 我々は,量子コンピュータとHPC(High-Performance Computing)システムを統合する新しい量子-HPCプラットフォームについて,共同配置による体系的な調査を行った。 現在、そのようなプラットフォームが近未来の産業用途に有意義な利益をもたらすかどうかは不明だ。 そこで本研究では,コロケーションがレイテンシ低減,帯域幅拡張,高度なジョブスケジューリングに与える影響について検討した。 さらに、HPCレベルの機能によってハイブリッドアルゴリズムの性能が向上し、大規模なエラー軽減をサポートし、複雑な量子回路分割と最適化が容易になるかを評価した。 その結果、量子とHPCの同時配置により、ハイブリッドジョブのスループットが大幅に向上することが判明した。 また,ハイブリットアルゴリズムの実行にはHPCレベルの計算資源が必要であることも確認した。

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