論文の概要: Matrix Inversion by Quantum Walk
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.06611v1
- Date: Fri, 08 Aug 2025 18:00:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 21:23:28.468868
- Title: Matrix Inversion by Quantum Walk
- Title(参考訳): 量子ウォークによるマトリックスインバージョン
- Authors: Alastair Kay, Christino Tamon,
- Abstract要約: 行列反転のためのHHLアルゴリズムは、量子計算における画期的なアルゴリズムである。
位相推定を連続時間量子ウォークに置き換えることでアルゴリズムを大幅に単純化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The HHL algorithm for matrix inversion is a landmark algorithm in quantum computation. Its ability to produce a state $|x\rangle$ that is the solution of $Ax=b$, given the input state $|b\rangle$, is envisaged to have diverse applications. In this paper, we substantially simplify the algorithm, originally formed of a complex sequence of phase estimations, amplitude amplifications and Hamiltonian simulations, by replacing the phase estimations with a continuous time quantum walk. The key technique is the use of weak couplings to access the matrix inversion embedded in perturbation theory.
- Abstract(参考訳): 行列反転のためのHHLアルゴリズムは、量子計算における画期的なアルゴリズムである。
入力状態 $|b\rangle$ を考えると、$Ax=b$ の解である状態 $|x\rangle$ を生成する能力は、多様なアプリケーションを持つように考えられている。
本稿では、位相推定を連続時間量子ウォークに置き換えることで、位相推定、振幅増幅、ハミルトンシミュレーションの複雑なシーケンスからなるアルゴリズムを実質的に単純化する。
鍵となるテクニックは、摂動理論に埋め込まれた行列反転にアクセスするために弱いカップリングを使うことである。
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