論文の概要: A Novel Quantum-Classical Hybrid Algorithm for Determining Eigenstate Energies in Quantum Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.00296v2
- Date: Fri, 27 Sep 2024 07:44:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-09 01:56:09.772181
- Title: A Novel Quantum-Classical Hybrid Algorithm for Determining Eigenstate Energies in Quantum Systems
- Title(参考訳): 量子システムにおける固有状態エネルギー決定のための新しい量子古典ハイブリッドアルゴリズム
- Authors: Qing-Xing Xie, Yan Zhao,
- Abstract要約: 本稿では、任意の量子系の固有エネルギースペクトルを効率的に計算するための新しい量子アルゴリズムXZ24を提案する。
XZ24には3つの大きな利点がある: 固有状態の準備の必要性を排除し、無視できない重複を持つ参照状態のみを必要とする。
参照状態に応じて複数の固有エネルギーの同時計算を可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.9714447272714082
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Developing efficient quantum computing algorithms is essential for tackling computationally challenging problems across various fields. This paper presents a novel quantum algorithm, XZ24, for efficiently computing the eigen-energy spectra of arbitrary quantum systems. Given a Hamiltonian $\hat{H}$ and an initial reference state $|\psi_{\text{ref}} \rangle$, the algorithm extracts information about $\langle \psi_{\text{ref}} | \cos(\hat{H} t) | \psi_{\text{ref}} \rangle$ from an auxiliary qubit's state. By applying a Fourier transform, the algorithm resolves the energies of eigenstates of the Hamiltonian with significant overlap with the reference wavefunction. We provide a theoretical analysis and numerical simulations, showing XZ24's superior efficiency and accuracy compared to existing algorithms. XZ24 has three key advantages: 1. It removes the need for eigenstate preparation, requiring only a reference state with non-negligible overlap, improving upon methods like the Variational Quantum Eigensolver. 2. It reduces measurement overhead, measuring only one auxiliary qubit. For a system of size $L$ with precision $\epsilon$, the sampling complexity scales as $O(L \cdot \epsilon^{-1})$. When relative precision $\epsilon$ is sufficient, the complexity scales as $O(\epsilon^{-1})$, making measurements independent of system size. 3. It enables simultaneous computation of multiple eigen-energies, depending on the reference state. We anticipate that XZ24 will advance quantum system simulations and enhance applications in quantum computing.
- Abstract(参考訳): 効率的な量子コンピューティングアルゴリズムの開発は、様々な分野にまたがる計算上の問題に対処するために不可欠である。
本稿では、任意の量子系の固有エネルギースペクトルを効率的に計算するための新しい量子アルゴリズムXZ24を提案する。
ハミルトン$\hat{H}$と初期参照状態$|\psi_{\text{ref}} \rangle$が与えられたとき、アルゴリズムは補助クォービットの状態から$\langle \psi_{\text{ref}} | \cos(\hat{H} t) | \psi_{\text{ref}} \rangle$に関する情報を抽出する。
フーリエ変換を適用することにより、アルゴリズムは基準波動関数と大きな重なりを持つハミルトニアンの固有状態のエネルギーを解く。
提案手法は,既存のアルゴリズムと比較して,XZ24の効率と精度が優れていることを示す理論解析と数値シミュレーションである。
XZ24には3つの大きな利点がある: 1. 固有状態の準備の必要性を排除し、非無視的な重複を持つ参照状態のみを必要とし、変分量子固有解法のような手法で改善する。
2. 測定オーバーヘッドを低減し、補助量子ビットを1つだけ測定する。
精度が$\epsilon$のシステムの場合、サンプリング複雑性は$O(L \cdot \epsilon^{-1})$とスケールする。
相対精度$\epsilon$が十分であれば、複雑性は$O(\epsilon^{-1})$とスケールし、システムサイズに依存しない。
3. 参照状態に応じて複数の固有エネルギーの同時計算を可能にする。
我々は、XZ24が量子システムシミュレーションを進歩させ、量子コンピューティングの応用を強化することを期待する。
関連論文リスト
- Optimizing random local Hamiltonians by dissipation [44.99833362998488]
簡単な量子ギブスサンプリングアルゴリズムが最適値の$Omega(frac1k)$-fraction近似を達成することを証明した。
この結果から, 局所スピンおよびフェルミオンモデルに対する低エネルギー状態の発見は量子的に容易であるが, 古典的には非自明であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T20:21:16Z) - Calculating response functions of coupled oscillators using quantum phase estimation [40.31060267062305]
量子コンピュータを用いた結合型古典的高調波発振器系の周波数応答関数の推定問題について検討する。
提案する量子アルゴリズムは,標準的な$sスパース,オーラクルベースのクエリアクセスモデルで動作する。
そこで,本アルゴリズムの簡単な適応により,時間内に無作為な結束木問題を解くことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-14T15:28:37Z) - Variational-quantum-eigensolver-inspired optimization for spin-chain work extraction [39.58317527488534]
量子源からのエネルギー抽出は、量子電池のような新しい量子デバイスを開発するための重要なタスクである。
量子源からエネルギーを完全に抽出する主な問題は、任意のユニタリ演算をシステム上で行うことができるという仮定である。
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムにインスパイアされた抽出可能エネルギーの最適化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-11T15:59:54Z) - Quantum State Preparation with Optimal Circuit Depth: Implementations
and Applications [10.436969366019015]
我々は、$Theta(n)$-depth回路は、$O(ndlog d)$ acillary qubitsを持つ$Theta(log(nd))で作成可能であることを示す。
我々は、ハミルトンシミュレーション、方程式の線形系解法、量子ランダムアクセスメモリの実現など、異なる量子コンピューティングタスクにおける結果の適用について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-27T13:16:30Z) - On quantum algorithms for the Schr\"odinger equation in the
semi-classical regime [27.175719898694073]
半古典的状態におけるシュル・オーディンガーの方程式を考える。
このようなシュル・オーディンガー方程式はボルン=オッペンハイマーの分子動力学やエレンフェストの動力学など多くの応用を見出す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-25T20:01:54Z) - Estimating Gibbs partition function with quantumClifford sampling [6.656454497798153]
分割関数を推定するハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは浅い$mathcalO(1)$-depth量子回路を必要とする。
浅層量子回路は、現在利用可能なNISQ(ノイズ中間スケール量子)デバイスにとって極めて重要であると考えられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-22T02:03:35Z) - Asymptotically Optimal Circuit Depth for Quantum State Preparation and
General Unitary Synthesis [24.555887999356646]
この問題は量子アルゴリズム設計、ハミルトニアンシミュレーション、量子機械学習において基本的な重要性を持っているが、その回路深さと大きさの複雑さは、アシラリー量子ビットが利用可能である時点では未解決のままである。
本稿では,$psi_vrangle$を奥行きで作成できる$m$Acillary qubitsを用いた量子回路の効率的な構築について検討する。
我々の回路は決定論的であり、状態を準備し、正確にユニタリを実行し、アシラリー量子ビットを厳密に利用し、深さは幅広いパラメータ状態において最適である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-13T09:47:11Z) - Quantum Algorithm for Fidelity Estimation [8.270684567157987]
2つの未知の混合量子状態 $rho$ と $sigma$ に対して、それらの忠実度 $F(rho,sigma)$ は基本的な問題である。
我々は、この問題を$namepoly(log (N), r, 1/varepsilon)$ timeで解く量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-16T13:57:01Z) - Enhancing the Quantum Linear Systems Algorithm using Richardson
Extrapolation [0.8057006406834467]
Amathbfx=mathbfb$という形の線形方程式の系を解く量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは古典的手法に対して$N$に対して指数関数的に改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-09T18:00:09Z) - Efficient Two-Electron Ansatz for Benchmarking Quantum Chemistry on a
Quantum Computer [0.0]
本稿では,ハイブリッド量子古典アルゴリズムにおける2電子原子と分子の計算に有効なアンザッツを提案する。
アンザッツは2電子系の基本的な構造を利用し、非局所的および局所的な自由度を扱う。
本ベンチマークは,2つの公開量子コンピュータ上でのエラー軽減手法を用いて実装した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T23:37:48Z) - Quantum Gram-Schmidt Processes and Their Application to Efficient State
Read-out for Quantum Algorithms [87.04438831673063]
本稿では、生成した状態の古典的ベクトル形式を生成する効率的な読み出しプロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、出力状態が入力行列の行空間にある場合に適合する。
我々の技術ツールの1つは、Gram-Schmidt正則手順を実行するための効率的な量子アルゴリズムである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-14T11:05:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。