論文の概要: Forecasting Binary Economic Events in Modern Mercantilism: Traditional methodologies coupled with PCA and K-means Quantitative Analysis of Qualitative Sentimental Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.09243v1
• Date: Tue, 12 Aug 2025 16:07:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-14 20:42:00.650427
• Title: Forecasting Binary Economic Events in Modern Mercantilism: Traditional methodologies coupled with PCA and K-means Quantitative Analysis of Qualitative Sentimental Data
• Title（参考訳）: 近代メルカンティリズムにおける二元的経済事象の予測--PCAとK-meansを組み合わせた定性感性データの定量的分析
• Authors: Sebastian Kot,
• Abstract要約: 本稿では,経済ナショナリズムの高まり,戦略的技術的疎結合,地政学的断片化を特徴とする現代メルカンティリズムを考察する。 768次元のSBERT生成セマンティック埋め込みに主成分分析を適用し、保護主義、技術的主権、ブロック認識に関連する二項事象の結果を識別する潜在因子を抽出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper examines Modern Mercantilism, characterized by rising economic nationalism, strategic technological decoupling, and geopolitical fragmentation, as a disruptive shift from the post-1945 globalization paradigm. It applies Principal Component Analysis (PCA) to 768-dimensional SBERT-generated semantic embeddings of curated news articles to extract orthogonal latent factors that discriminate binary event outcomes linked to protectionism, technological sovereignty, and bloc realignments. Analysis of principal component loadings identifies key semantic features driving classification performance, enhancing interpretability and predictive accuracy. This methodology provides a scalable, data-driven framework for quantitatively tracking emergent mercantilist dynamics through high-dimensional text analytics
• Abstract（参考訳）: 本稿では,1945年以降のグローバル化パラダイムからの転換として,経済ナショナリズムの高まり,戦略的技術的疎結合,地政学的断片化を特徴とする現代メルカンティリズムを考察する。 主成分分析(PCA)を、768次元のSBERTによるニュース記事のセマンティック埋め込みに適用し、保護主義、技術的主権、ブロック認識に関連する二項事象の結果を識別する直交潜在因子を抽出する。 主成分負荷の解析は、分類性能を駆動し、解釈可能性と予測精度を向上させるキーセマンティック特徴を特定する。 この手法は、高次元テキスト分析による創発的メカティリストダイナミクスを定量的に追跡するためのスケーラブルでデータ駆動型フレームワークを提供する。

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