論文の概要: The Role of AI in Facilitating Interdisciplinary Collaboration: Evidence from AlphaFold
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.13234v1
- Date: Mon, 18 Aug 2025 00:31:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-20 15:36:31.673972
- Title: The Role of AI in Facilitating Interdisciplinary Collaboration: Evidence from AlphaFold
- Title（参考訳）: 学際協力の円滑化におけるAIの役割--AlphaFoldからの証拠
- Authors: Naixuan Zhao, Chunli Wei, Xinyan Zhang, Jiang Li,
- Abstract要約: 本研究では,AI技術が学際的協調パターンにどのように影響するかを検討する。
1,247のAlphaFold関連論文と7700の著者をスコパスから分析し,文献分析と因果推論を用いた。
我々はAlphaFoldが構造生物学とコンピュータ科学のコラボレーションをわずか0.48%増加させ、他の分野に測定可能な影響を与えなかったことを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9367689372695749
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The acceleration of artificial intelligence (AI) in science is recognized and many scholars have begun to explore its role in interdisciplinary collaboration. However, the mechanisms and extent of this impact are still unclear. This study, using AlphaFold's impact on structural biologists, examines how AI technologies influence interdisciplinary collaborative patterns. By analyzing 1,247 AlphaFold-related papers and 7,700 authors from Scopus, we employ bibliometric analysis and causal inference to compare interdisciplinary collaboration between AlphaFold adopters and non-adopters. Contrary to the widespread belief that AI facilitates interdisciplinary collaboration, our findings show that AlphaFold increased structural biology-computer science collaborations by just 0.48%, with no measurable effect on other disciplines. Specifically, AI creates interdisciplinary collaboration demands with specific disciplines due to its technical characteristics, but this demand is weakened by technological democratization and other factors. These findings demonstrate that artificial intelligence (AI) alone has limited efficacy in bridging disciplinary divides or fostering meaningful interdisciplinary collaboration.
- Abstract（参考訳）: 科学における人工知能(AI)の加速が認識され、多くの学者が学際的なコラボレーションにおけるその役割を探求し始めている。
しかし、この影響のメカニズムと範囲はまだ不明である。
この研究は、AlphaFoldが構造生物学者に与える影響を利用して、AI技術が学際的な協調パターンにどのように影響するかを調べた。
1,247のAlphaFold関連論文と7700の著者をスコパスから分析することにより,AlphaFoldの採用者と非管理者の学際的コラボレーションを比較するために,文献的分析と因果推論を用いた。
AIが学際的なコラボレーションを促進すると広く信じられているのとは対照的に、AlphaFoldは構造生物学とコンピュータ科学のコラボレーションをわずか0.48%増加させ、他の分野に測定可能な影響を与えなかった。
具体的には、AIはその技術的特徴から特定の規律による学際的なコラボレーション要求を生成するが、技術的民主化やその他の要因によってこの要求は弱まる。
これらの結果から,人工知能だけでは学際的な分断や意味ある学際的なコラボレーションの促進に効果が限られていることが示唆された。
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