論文の概要: Designing an Interdisciplinary Artificial Intelligence Curriculum for Engineering: Evaluation and Insights from Experts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.14921v1
- Date: Mon, 18 Aug 2025 19:20:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-22 16:26:46.01907
- Title: Designing an Interdisciplinary Artificial Intelligence Curriculum for Engineering: Evaluation and Insights from Experts
- Title（参考訳）: 工学のための学際的人工知能カリキュラムの設計:専門家による評価と洞察
- Authors: Johannes Schleiss, Anke Manukjan, Michelle Ines Bieber, Sebastian Lang, Sebastian Stober,
- Abstract要約: 本研究では、異なる利害関係者のレンズによる学際的カリキュラム開発について考察する。
この研究は、定量的なカリキュラムマッピングと質的なフォーカスグループインタビューを組み合わせた混合手法を用いている。
この知見は、学際的AIカリキュラム開発の結果を実践的に理解し、カリキュラム開発における教育者の参加が品質面の認知にどのように影響するかを広く理解するのに役立つ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5848712585343904
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: As Artificial Intelligence (AI) increasingly impacts professional practice, there is a growing need to AI-related competencies into higher education curricula. However, research on the implementation of AI education within study programs remains limited and requires new forms of collaboration across disciplines. This study addresses this gap and explores perspectives on interdisciplinary curriculum development through the lens of different stakeholders. In particular, we examine the case of curriculum development for a novel undergraduate program in AI in engineering. The research uses a mixed methods approach, combining quantitative curriculum mapping with qualitative focus group interviews. In addition to assessing the alignment of the curriculum with the targeted competencies, the study also examines the perceived quality, consistency, practicality and effectiveness from both academic and industry perspectives, as well as differences in perceptions between educators who were involved in the development and those who were not. The findings provide a practical understanding of the outcomes of interdisciplinary AI curriculum development and contribute to a broader understanding of how educator participation in curriculum development influences perceptions of quality aspects. It also advances the field of AI education by providing a reference point and insights for further interdisciplinary curriculum developments in response to evolving industry needs.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)がプロの実践に影響を及ぼすにつれ、高等教育カリキュラムへのAI関連の能力の必要性が高まっている。
しかし、研究プログラムにおけるAI教育の実装に関する研究は限定的であり、分野横断の新たなコラボレーションが必要である。
本研究では、このギャップに対処し、異なる利害関係者のレンズを通して学際的なカリキュラム開発について考察する。
特に、工学におけるAIの新しい学部課程のカリキュラム開発事例について検討する。
この研究は、定量的なカリキュラムマッピングと質的なフォーカスグループインタビューを組み合わせた混合手法を用いている。
本研究は,カリキュラムと対象能力の整合性を評価することに加え,学術的,産業的両面から認識される品質,一貫性,実践性,有効性や,開発に関わった教育者と非参加者との認識の相違についても検討した。
この知見は、学際的AIカリキュラム開発の結果を実践的に理解し、カリキュラム開発における教育者の参加が品質面の認知にどのように影響するかを広く理解するのに役立つ。
また、産業ニーズの進展に対応するために、さらなる学際的なカリキュラム開発のための参照ポイントと洞察を提供することで、AI教育の分野を前進させる。
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