論文の概要: Whole-Person Education for AI Engineers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.09185v1
• Date: Tue, 10 Jun 2025 19:03:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-13 06:35:01.96197
• Title: Whole-Person Education for AI Engineers
• Title（参考訳）: AI技術者のための全パーソン教育
• Authors: Rubaina Khan, Tammy Mackenzie, Sreyoshi Bhaduri, Animesh Paul, Branislav Radeljić, Joshua Owusu Ansah, Beyza Nur Guler, Indrani Bhaduri, Rodney Kimbangu, Nils Ever Murrugarra Llerena, Hayoung Shin, Lilianny Virguez, Rosa Paccotacya Yanque, Thomas Mekhaël, Allen Munoriyarwa, Leslie Salgado, Debarati Basu, Curwyn Mapaling, Natalie Perez, Yves Gaudet, Paula Larrondo,
• Abstract要約: この研究は、AIエンジニアリング教育の変化を求める主要な動機を特定する。 この発見は技術中立と技術救世主義の神話に挑戦した。 この研究は、AIエンジニアリング教育を変革するための貴重な洞察とレコメンデーションを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7895785395897614
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This autoethnographic study explores the need for interdisciplinary education spanning both technical and philosophical skills - as such, this study leverages whole-person education as a theoretical approach needed in AI engineering education to address the limitations of current paradigms that prioritize technical expertise over ethical and societal considerations. Drawing on a collaborative autoethnography approach of fourteen diverse stakeholders, the study identifies key motivations driving the call for change, including the need for global perspectives, bridging the gap between academia and industry, integrating ethics and societal impact, and fostering interdisciplinary collaboration. The findings challenge the myths of technological neutrality and technosaviourism, advocating for a future where AI engineers are equipped not only with technical skills but also with the ethical awareness, social responsibility, and interdisciplinary understanding necessary to navigate the complex challenges of AI development. The study provides valuable insights and recommendations for transforming AI engineering education to ensure the responsible development of AI technologies.
• Abstract（参考訳）: このオートエスノグラフィー研究は、技術的スキルと哲学的スキルの両方にまたがる学際教育の必要性を探求する。この研究は、AI工学教育に必要な理論的アプローチとして、倫理的および社会的考察よりも技術的専門知識を優先する現在のパラダイムの限界に対処するために、全体教育を活用する。 この研究は、14の多様な利害関係者の協力的な自己エスノグラフィーアプローチに基づいて、グローバルな視点の必要性、学界と産業のギャップを埋めること、倫理と社会的影響を統合すること、学際的なコラボレーションを促進することなど、変化を呼び起こす重要な動機を特定する。 この発見は、技術中立性と技術的救世主主義の神話に挑戦し、AIエンジニアが技術スキルだけでなく、倫理的認識、社会的責任、そしてAI開発の複雑な課題をナビゲートするために必要な学際的理解も備える未来を提唱している。 この研究は、AI技術の責任ある開発を保証するために、AIエンジニアリング教育を変革するための貴重な洞察とレコメンデーションを提供する。

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