論文の概要: Disproportionate Voices: Participation Inequality and Hostile Engagement in News Comments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16040v1
• Date: Fri, 22 Aug 2025 02:22:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-25 16:42:36.22639
• Title: Disproportionate Voices: Participation Inequality and Hostile Engagement in News Comments
• Title（参考訳）: 不快な声:ニュースコメントにおける参加不平等と敵対的エンゲージメント
• Authors: Sangbeom Kim, Seonhye Noh,
• Abstract要約: 本研究は、ニュースコメントセクションにおけるデジタル参加分断と敵対的エンゲージメントとの関連について検討する。 われわれは韓国最大のニュース集約プラットフォーム、Naver Newsで13年間で620万人のユーザーから2億6000万件のコメントを分析した。 調査の結果,多人数のユーザが議論を主導する,非常に歪んだ参加構造が明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Digital platforms were expected to foster broad participation in public discourse, yet online engagement remains highly unequal and underexplored. This study examines the digital participation divide and its link to hostile engagement in news comment sections. Analyzing 260 million comments from 6.2 million users over 13 years on Naver News, South Korea's largest news aggregation platform, we quantify participation inequality using the Gini and Palma indexes and estimate hostility levels with a KC-Electra model, which outperformed other Korean pre-trained transformers in multi-label classification tasks. The findings reveal a highly skewed participation structure, with a small number of frequent users dominating discussions, particularly in the Politics and Society domains and popular news stories. Participation inequality spikes during presidential elections, and frequent commenters are significantly more likely to post hostile content, suggesting that online discourse is shaped disproportionately by a highly active and often hostile subset of users. Using individual-level digital trace data, this study provides empirical insights into the behavioral dynamics of online participation inequality and its broader implications for public digital discourse.
• Abstract（参考訳）: デジタルプラットフォームは、公開談話への幅広い参加を促進することが期待されたが、オンラインのエンゲージメントは非常に不平等であり、探索不足である。 本研究は、ニュースコメントセクションにおけるデジタル参加分断と敵対的エンゲージメントとの関連について検討する。 韓国最大のニュース集約プラットフォームであるNaver Newsで13年間で620万人のユーザーから2億6000万件のコメントを分析した結果、GiniとPalmaのインデックスを使って参加の不平等を定量化し、KC-Electraモデルで敵意レベルを推定する。 調査の結果,特に政治・社会分野や人気ニュース記事などにおいて,議論を独占するユーザが少なからずいる,非常に歪んだ参加構造が明らかになった。 大統領選挙の間、参加者の不平等が急増し、頻繁にコメントする人は敵対的なコンテンツを投稿する可能性が著しく高く、オンラインの談話は、非常に活発でしばしば敵対的なユーザーのサブセットによって不釣り合いに形成されていることを示唆している。 本研究は,個人レベルのデジタルトレースデータを用いて,オンライン参加不平等の行動力学とその公開デジタル談話への広範な影響に関する実証的な知見を提供する。

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