論文の概要: Temperature-Resilient Reconfigurable PUF with Dual-Pulse Modulation based on SOT-MRAM Chip
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16405v1
- Date: Fri, 22 Aug 2025 14:12:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-25 16:42:36.405732
- Title: Temperature-Resilient Reconfigurable PUF with Dual-Pulse Modulation based on SOT-MRAM Chip
- Title（参考訳）: SOT-MRAMチップを用いたデュアルパルス変調による温度-弾性再構成型PUF
- Authors: Min Wang, Chuanpeng Jiang, Zhaohao Wang, Zhengyi Hou, Zhongkui Zhang, Yuanfu Zhao, Hongxi Liu, Weisheng Zhao,
- Abstract要約: 本稿では,SOT-MRAMキャリアをベースとしたデュアルパルス再構成方式を提案する。
実験により, 実時間温度の動的フィードバックを必要とせず, 産業用グレードの運転温度範囲をまたいだリアルタイム再構成を実現することができた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.52871862320272
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the Internet of Things (IoT) era, hardware-based security solutions have become an emerging choice for enhancing end-terminal information security. As one of the hardware technologies, physical unclonable functions (PUFs) utilize the inherent variations in the manufacturing process to generate cryptographic keys. Reconfigurable PUFs (rPUFs), characterized by updating cryptographic keys, offer enhanced security ability for protecting massive amounts of data in dynamic operational scenarios. The core challenge lies in achieving real-time reconfiguration independent of environmental conditions, particularly operating temperature, which has rarely been investigated and addressed. In this study, we propose a dual-pulse reconfiguration strategy based on SOT-MRAM carriers, which effectively widens the operating window and exhibits excellent PUF metrics. Experimental results demonstrate that our design achieves real-time reconfiguration across industrial-grade operating temperature ranges, without the need for dynamic feedback of real-time temperature. The proposed SOT-MRAM rPUF design lays a solid foundation for next-generation IoT protection architectures.
- Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)の時代、ハードウェアベースのセキュリティソリューションは、エンドユーザの情報セキュリティを強化するための、新たな選択肢になりつつある。
ハードウェア技術の1つとして、物理非拘束機能(PUF)は製造プロセスの固有のバリエーションを利用して暗号鍵を生成する。
暗号化キーの更新を特徴とする再構成可能なPUF(rPUFs)は、動的運用シナリオにおいて大量のデータを保護するセキュリティ機能を提供する。
主な課題は、環境条件、特に、調査や対処がほとんど行われていない運転温度によらず、リアルタイムな再構成を実現することである。
本研究では,SOT-MRAMキャリアをベースとしたデュアルパルス再構成方式を提案する。
実験により, 実時間温度の動的フィードバックを必要とせず, 産業用グレードの運転温度範囲をまたいだリアルタイム再構成を実現することができた。
提案されたSOT-MRAM rPUF設計は、次世代IoT保護アーキテクチャの基盤となる。
関連論文リスト
- Closer to Reality: Practical Semi-Supervised Federated Learning for Foundation Model Adaptation [56.36237936346563]
ファンデーションモデル(FM)は顕著な一般化を示すが、下流のタスクに適応する必要がある。
データプライバシー規制のため、クラウドベースのFMはプライベートエッジデータに直接アクセスできない。
エッジデバイスがラベルのない低解像度のデータのみを保持する実践的セミスーパービジョン・フェデレーションラーニング(PSSFL)を導入する。
我々の研究は、フェデレートされたシナリオにおけるスケーラブルでプライバシ保護のFM適応の道を開いた。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-22T17:47:02Z) - Arbiter PUF: Uniqueness and Reliability Analysis Using Hybrid CMOS-Stanford Memristor Model [0.0]
本研究では,Stanford Memristor Modelを用いてPUFの設計と評価を行い,そのランダムフィラメント進化を利用して安全性を向上させる。
CMOSベースのArbiter PUFとmemristorベースのArbiter PUFの比較を行い、その性能を温度、電圧、プロセスのバリエーションで評価した。
その結果,memristorベースのPUFはCMOSベースの設計よりも信頼性が高いことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-06T16:51:32Z) - A TRNG Implemented using a Soft-Data Based Sponge Function within a Unified Strong PUF Architecture [0.0]
本稿では,強力なPUFで利用可能な静的エントロピーの組み合わせを利用した統一PUF-TRNGアーキテクチャを提案する。
修正デュプレックススポンジ構造に基づく新しいデータ後処理アルゴリズムを提案する。
その結果, 安定かつロバストなTRNG設計であり, 優れたミニエントロピーと適度なデータレートが得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-21T19:23:17Z) - FCA2: Frame Compression-Aware Autoencoder for Modular and Fast Compressed Video Super-Resolution [68.77813885751308]
最先端(SOTA)圧縮ビデオ超解像(CVSR)モデルは、長期の推論時間、複雑なトレーニングパイプライン、補助情報への依存など、永続的な課題に直面している。
ハイパースペクトル画像(HSI)とビデオデータの構造的および統計的類似性から着想を得た,効率的でスケーラブルなソリューションを提案する。
提案手法では,計算複雑性を低減し,推論を高速化し,フレーム間の時間情報の抽出を促進する圧縮駆動型次元減少戦略を導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-13T07:59:52Z) - Estimation during Design Phases of Suitable SRAM Cells for PUF Applications Using Separatrix and Mismatch Metrics [0.0]
物理的に拘束不能な暗号関数(PUF)は、デバイス認証と秘密鍵作成において、低コストのプリミティブとして使用される。
パワーアップ過程における非決定論的ノイズ環境のため、PUFはチャレンジ応答の再現性が低い。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-02T14:47:37Z) - FLARE: FP-Less PTQ and Low-ENOB ADC Based AMS-PiM for Error-Resilient, Fast, and Efficient Transformer Acceleration [7.37841083168521]
本稿では,DQ-Q処理を不要にし,FPUおよび分割自由非線形処理を導入し,低ENOB-ADCに基づくスパース行列ベクトル乗法を用いるAMS-PiMアーキテクチャを提案する。
RAPは数値安定性を維持しながら、エラー回復力、面積/エネルギー効率、計算速度を改善する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-22T05:01:35Z) - Digital Twin-Assisted Federated Learning with Blockchain in Multi-tier Computing Systems [67.14406100332671]
産業用 4.0 システムでは、リソース制約のあるエッジデバイスが頻繁にデータ通信を行う。
本稿では,デジタルツイン (DT) とフェデレーション付きデジタルツイン (FL) 方式を提案する。
提案手法の有効性を数値解析により検証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-04T17:48:02Z) - Designing Short-Stage CDC-XPUFs: Balancing Reliability, Cost, and
Security in IoT Devices [2.28438857884398]
物理的に非閉塞関数(PUF)は、固有のハードウェアのバリエーションからユニークな暗号鍵を生成する。
Arbiter PUFs (APUFs) や XOR Arbiter PUFs (XOR-PUFs) のような従来のPUFは、機械学習(ML)や信頼性ベースの攻撃の影響を受けやすい。
本稿では,信頼性を高めるための事前選択戦略を取り入れたCDC-XPUF設計を提案し,新しい軽量アーキテクチャを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-26T14:50:20Z) - Sustainable Diffusion-based Incentive Mechanism for Generative AI-driven Digital Twins in Industrial Cyber-Physical Systems [65.22300383287904]
産業用サイバー物理システム(ICPS)は、現代の製造業と産業にとって不可欠なコンポーネントである。
製品ライフサイクルを通じてデータをデジタル化することにより、ICPSのDigital Twins(DT)は、現在の産業インフラからインテリジェントで適応的なインフラへの移行を可能にします。
GenAIはDTの構築と更新を推進し、予測精度を改善し、多様なスマート製造に備える。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-02T10:47:10Z) - Personalized Wireless Federated Learning for Large Language Models [75.22457544349668]
大規模言語モデル(LLM)は、無線ネットワークにおいて大きな変革をもたらしている。
無線環境では、LLMのトレーニングはセキュリティとプライバシに関する重大な課題に直面している。
本稿では,無線ネットワークにおけるLLMのトレーニング段階の体系的解析を行い,事前学習,命令チューニング,アライメントチューニングを行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-20T02:30:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。