論文の概要: Assessing prompting frameworks for enhancing literature reviews among university students using ChatGPT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.01128v2
• Date: Mon, 08 Sep 2025 03:39:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-09 14:07:03.354072
• Title: Assessing prompting frameworks for enhancing literature reviews among university students using ChatGPT
• Title（参考訳）: ChatGPTを用いた大学生の文献レビュー向上のための評価枠組み
• Authors: Aminul Islam, Mukta Bansal, Lena Felix Stephanie, Poernomo Gunawan, Pui Tze Sian, Sabrina Luk, Eunice Tan, Hortense Le Ferrand,
• Abstract要約: 文学評論を書くことは大学カリキュラムの共通部分であるが、学生にとってしばしば課題となる。 生成人工知能(GenAI)ツールが一般公開されて以来、学生は学術的な執筆作業に利用してきた。 本研究は、大学生が文学レビューを書くために最も人気のあるGenAIツールであるChatGPTの使い方について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Writing literature reviews is a common component of university curricula, yet it often poses challenges for students. Since generative artificial intelligence (GenAI) tools have been made publicly accessible, students have been employing them for their academic writing tasks. However, there is limited evidence of structured training on how to effectively use these GenAI tools to support students in writing literature reviews. In this study, we explore how university students use one of the most popular GenAI tools, ChatGPT, to write literature reviews and how prompting frameworks can enhance their output. To this aim, prompts and literature reviews written by a group of university students were collected before and after they had been introduced to three prompting frameworks, namely CO-STAR, POSE, and Sandwich. The results indicate that after being exposed to these prompting frameworks, the students demonstrated improved prompting behaviour, resulting in more effective prompts and higher quality literature reviews. However, it was also found that the students did not fully utilise all the elements in the prompting frameworks, and aspects such as originality, critical analysis, and depth in their reviews remain areas for improvement. The study, therefore, raises important questions about the significance of utilising prompting frameworks in their entirety to maximise the quality of outcomes, as well as the extent of prior writing experience students should have before leveraging GenAI in the process of writing literature reviews. These findings are of interest for educators considering the integration of GenAI into academic writing tasks such as literature reviews or evaluating whether to permit students to use these tools.
• Abstract（参考訳）: 文学評論を書くことは大学カリキュラムの共通部分であるが、学生にとってしばしば課題となる。 生成人工知能(GenAI)ツールが公開されて以来、学生は学術的な執筆作業に利用してきた。 しかし、これらのGenAIツールを効果的に活用し、学生が文学評論を書くのを支援するための構造的訓練の証拠は限られている。 そこで本研究では,大学が最も普及しているGenAIツールの1つであるChatGPTを用いて,文献レビューの執筆や,フレームワークによるアウトプット向上について検討する。 この目的のために,学生グループによる指導書と文献レビューが,CO-STAR,POSE,サンドウィッチの3つのプロンプトフレームワークに導入される前後に収集された。 その結果、これらのプロンプトフレームワークに曝露すると、学生はプロンプト動作が改善され、より効果的なプロンプトと高品質な文献レビューが得られた。 しかし, 学生は, プロンプトフレームワークのすべての要素を十分に活用しておらず, 独創性, 批判的分析, 評価の深さといった側面は改善すべき領域であることがわかった。 そこで,本研究は,本研究の成果の質を最大化するために,フレームワークを全面的に活用することの重要性に関する重要な疑問を提起する。 これらの知見は、文学評論や学生がこれらのツールの使用を許可するかどうかの評価など、学術書記課題へのGenAIの統合を検討する教育者にとって興味深いものである。

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