論文の概要: Do Students Write Better Post-AI Support? Effects of Generative AI Literacy and Chatbot Interaction Strategies on Multimodal Academic Writing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.04398v1
• Date: Sun, 06 Jul 2025 14:01:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-08 15:46:35.161054
• Title: Do Students Write Better Post-AI Support? Effects of Generative AI Literacy and Chatbot Interaction Strategies on Multimodal Academic Writing
• Title（参考訳）: 学生はAI後サポートを改善するか? 生成的AIリテラシーとチャットボットインタラクション戦略がマルチモーダル・アカデミック・ライティングに及ぼす影響
• Authors: Yueqiao Jin, Kaixun Yang, Roberto Martinez-Maldonado, Dragan Gašević, Lixiang Yan,
• Abstract要約: 学術的な執筆は、学生が視覚情報とテキストの議論を統合することを要求するマルチモーダルなタスクをますます含んでいる。 ChatGPTのようなジェネレーティブAI(GenAI)ツールは、学術書記を支援するための新しい経路を提供するが、学生のGenAIリテラシーが独立したマルチモーダル書記スキルにどのように影響するかはほとんど分かっていない。 本研究は,高校生79名を対象に,比較研究設計を用いた多目的書記性能について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Academic writing increasingly involves multimodal tasks requiring students to integrate visual information and textual arguments. While generative AI (GenAI) tools, like ChatGPT, offer new pathways for supporting academic writing, little is known about how students' GenAI literacy influences their independent multimodal writing skills or how chatbot interaction strategies (passive reactive vs. proactive scaffolding) impact learning. This study examined 79 higher education students' multimodal academic writing performance using a comparative research design. Students completed writing tasks integrating visual data under two chatbot-assisted conditions (passive vs. proactive) and subsequently without AI assistance. Their writing performance was rigorously evaluated across five dimensions, including insightfulness, visual data integration, organisation, linguistic quality, and critical thinking. Ordinal logistic regression and correlation analyses revealed that higher levels of GenAI literacy significantly predicted stronger independent multimodal writing performance immediately after AI assistance removal, particularly for students using passive chatbots requiring active prompting. These results highlight the critical role of GenAI literacy and specific chatbot interaction strategies in shaping students' capacities for independent multimodal academic writing. Our findings emphasise the need for purposeful integration of GenAI literacy training into curricula and balancing external scaffolding support with autonomous learning opportunities. This research offers valuable recommendations for educators leveraging AI-enhanced pedagogies to optimise student writing outcomes and technological engagement strategies.
• Abstract（参考訳）: 学術的な執筆は、学生が視覚情報とテキストの議論を統合することを要求するマルチモーダルなタスクをますます含んでいる。 ChatGPTのようなジェネレーティブAI(GenAI)ツールは、学術書記を支援するための新しい経路を提供するが、学生のGenAIリテラシーが独立したマルチモーダル書記スキルに与える影響や、チャットボットのインタラクション戦略(パッシブ・リアクティブ対プロアクティブ・足場)が学習に与える影響についてはほとんど分かっていない。 本研究は,高校生79名を対象に,比較研究設計を用いた多目的書記性能について検討した。 学生は2つのチャットボット支援条件(パッシブ対アクティブ)下で視覚データを統合するタスクを完了した。 彼らの筆記性能は、洞察力、視覚データ統合、組織、言語的品質、批判的思考を含む5つの側面で厳格に評価された。 正規ロジスティック回帰分析および相関分析により,AI支援除去直後の,特に能動的プロンプトを必要とする受動的チャットボットを使用する学生において,GenAIリテラシーの高いレベルが,より強力な独立多モーダル書字性能を有意に予測したことが明らかとなった。 これらの結果から,genAIリテラシーと特定のチャットボットインタラクション戦略が,独立系マルチモーダル・スクール・ライティングにおける学生の能力形成に果たす重要な役割を浮き彫りにした。 本研究は,GenAIリテラシー教育をカリキュラムに統合し,外部足場支援と自律的な学習機会のバランスをとることの必要性を強調した。 この研究は、AIによって強化された教育を活用して、学生の執筆成果と技術的なエンゲージメント戦略を最適化する教育者に対して、貴重なレコメンデーションを提供する。

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