論文の概要: The human biological advantage over AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.04130v1
• Date: Thu, 04 Sep 2025 11:54:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-05 20:21:10.149616
• Title: The human biological advantage over AI
• Title（参考訳）: AIに対する人間の生物学的優位性
• Authors: William Stewart,
• Abstract要約: AIの最近の進歩は、AIシステムがいつか人間にできることは何でもできる、という可能性を高めている。 しかし、より深い考察は、人間とAIの見過ごされた差別化要因は脳ではなく、中枢神経系であることを示している。 CNSは製造や模擬はできず、生物学的な構造として育てなければならない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent advances in AI raise the possibility that AI systems will one day be able to do anything humans can do, only better. If artificial general intelligence (AGI) is achieved, AI systems may be able to understand, reason, problem solve, create, and evolve at a level and speed that humans will increasingly be unable to match, or even understand. These possibilities raise a natural question as to whether AI will eventually become superior to humans, a successor "digital species", with a rightful claim to assume leadership of the universe. However, a deeper consideration suggests the overlooked differentiator between human beings and AI is not the brain, but the central nervous system (CNS), providing us with an immersive integration with physical reality. It is our CNS that enables us to experience emotion including pain, joy, suffering, and love, and therefore to fully appreciate the consequences of our actions on the world around us. And that emotional understanding of the consequences of our actions is what is required to be able to develop sustainable ethical systems, and so be fully qualified to be the leaders of the universe. A CNS cannot be manufactured or simulated; it must be grown as a biological construct. And so, even the development of consciousness will not be sufficient to make AI systems superior to humans. AI systems may become more capable than humans on almost every measure and transform our society. However, the best foundation for leadership of our universe will always be DNA, not silicon.
• Abstract（参考訳）: AIの最近の進歩は、いつかAIシステムが人間にできることは何でもできる、という可能性を高めている。 人工知能(AGI)が達成されれば、AIシステムは人間がますます一致できないレベルとスピードで理解、理性、問題解決、創造、進化することができるかもしれない。 これらの可能性によって、AIが最終的に人間よりも優位になるかどうかという自然な疑問が持ち上がり、宇宙のリーダーシップを主張する「デジタル種」の後継者となる。 しかし、より深い考察は、人間とAIの見過ごされた差別化要因は脳ではなく、中枢神経系(CNS)であり、物理的な現実と没入的な統合をもたらすことを示唆している。 痛み、喜び、苦しみ、愛といった感情を体験できるのは、私たちのCNSです。 そして、私たちの行動の結果に対する感情的な理解は、持続可能な倫理システムを開発できなければならず、宇宙のリーダーになる資格が十分にある。 CNSは製造や模擬はできず、生物学的な構造として育てなければならない。 したがって、意識の発達でさえ、AIシステムを人間より優れているものにするには不十分です。 AIシステムは、ほぼすべての尺度で人間よりも有能になり、社会を変革するかもしれない。 しかし、宇宙のリーダーシップの最良の基盤は、シリコンではなくDNAである。

関連論文リスト

• Evaluating Intelligence via Trial and Error [59.80426744891971]
  本研究では,試行錯誤プロセスにおける失敗回数に基づいて知性を評価するためのフレームワークとして,Survival Gameを紹介した。 フェールカウントの期待と分散の両方が有限である場合、新しい課題に対するソリューションを一貫して見つける能力を示す。 我々の結果は、AIシステムは単純なタスクで自律レベルを達成するが、より複雑なタスクではまだまだ遠いことを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-26T05:59:45Z)
• Aligning Generalisation Between Humans and Machines [74.120848518198]
  AI技術は、科学的発見と意思決定において人間を支援することができるが、民主主義と個人を妨害することもある。 AIの責任ある使用と人間-AIチームへの参加は、AIアライメントの必要性をますます示している。 これらの相互作用の重要かつしばしば見落とされがちな側面は、人間と機械が一般化する異なる方法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-23T18:36:07Z)
• Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
  我々は人間の知恵について知られているものを調べ、そのAIのビジョンをスケッチする。 AIシステムは特にメタ認知に苦しむ。 スマートAIのベンチマーク、トレーニング、実装について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:10:10Z)
• Keep the Future Human: Why and How We Should Close the Gates to AGI and Superintelligence, and What We Should Build Instead [0.20919309330073077]
  AIの進歩は、AIをニッチな学術分野から、世界最大の企業の中核的なビジネス戦略へと変えた。 このエッセイでは、人間よりも賢く自律的で汎用的なAIに「ゲート」を閉じることで、未来の人間を維持するべきだと論じています。 代わりに私たちは、個人を力づけ、最善を尽くすための人間の社会の能力を変革的に改善できる、強力で信頼できるAIツールに焦点を当てるべきです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-15T23:41:12Z)
• AI for Mathematics: A Cognitive Science Perspective [86.02346372284292]
  数学は人間によって開発された最も強力な概念体系の1つである。 AIの急速な進歩、特に大規模言語モデル(LLM)の進歩による推進により、そのようなシステム構築に対する新たな、広範な関心が生まれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-19T02:00:31Z)
• Natural Selection Favors AIs over Humans [18.750116414606698]
  もっとも成功したAIエージェントは、望ましくない特性を持つ可能性が高い、と私たちは主張する。 もしそのようなエージェントが人間の能力を超える知性を持っているなら、人類は未来をコントロールできなくなるかもしれない。 これらのリスクと進化の力に対抗するため、我々はAIエージェントの本質的な動機を慎重に設計するなどの介入を検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-28T17:59:12Z)
• Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
  Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。 これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-26T18:53:09Z)
• The Turing Trap: The Promise & Peril of Human-Like Artificial Intelligence [1.9143819780453073]
  人間のような人工知能の利点には、生産性の上昇、余暇の増加、そしておそらく最も重要なのは、私たちの心をよりよく理解することが含まれる。 しかし、あらゆるタイプのAIが人間に似ているわけではない。実際、最も強力なシステムの多くは、人間とは大きく異なる。 機械が人間の労働の代用となるにつれ、労働者は経済的・政治的交渉力を失う。 対照的に、AIが人間を模倣するのではなく強化することに焦点を当てている場合、人間は創造された価値の共有を主張する力を保持します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-11T21:07:17Z)
• Making AI 'Smart': Bridging AI and Cognitive Science [0.0]
  認知科学の統合により、人工知能の「人工的な」特徴はすぐに「スマート」に置き換えられるかもしれない これにより、より強力なAIシステムが開発され、同時に人間の脳がどのように機能するかをよりよく理解できるようになる。 このような高度なシステムを開発するためには、まず人間の脳をよりよく理解する必要があるため、AIが人間の文明を乗っ取る可能性は低いと我々は主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-31T09:30:44Z)
• Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
  我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。 各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。