論文の概要: A Real-Time, Vision-Based System for Badminton Smash Speed Estimation on Mobile Devices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.05334v1
• Date: Mon, 01 Sep 2025 06:09:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-09 14:07:03.436799
• Title: A Real-Time, Vision-Based System for Badminton Smash Speed Estimation on Mobile Devices
• Title（参考訳）: モバイルデバイス上でのバドミントンスマッシュ速度推定のためのリアルタイムビジョンベースシステム
• Authors: Diwen Huang,
• Abstract要約: 本稿では,ユビキタススマートフォン技術を用いたスマッシュ速度測定システムを提案する。 提案手法では,シャトルコック検出のためのカスタムトレーニングされたYOLOv5モデルと,ロバストな軌道追跡のためのカルマンフィルタを併用する。 プロセス全体が直感的なモバイルアプリにパッケージ化され、ハイレベルなパフォーマンス分析へのアクセスを民主化します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Performance metrics in sports, such as shot speed and angle, provide crucial feedback for athlete development. However, the technology to capture these metrics has historically been expensive, complex, and largely inaccessible to amateur and recreational players. This paper addresses this gap in the context of badminton, one of the world's most popular sports, by introducing a novel, cost-effective, and user-friendly system for measuring smash speed using ubiquitous smartphone technology. Our approach leverages a custom-trained YOLOv5 model for shuttlecock detection, combined with a Kalman filter for robust trajectory tracking. By implementing a video-based kinematic speed estimation method with spatiotemporal scaling, the system automatically calculates the shuttlecock's velocity from a standard video recording. The entire process is packaged into an intuitive mobile application, democratizing access to high-level performance analytics and empowering players at all levels to analyze and improve their game.
• Abstract（参考訳）: ショットスピードやアングルなどのスポーツのパフォーマンス指標は、アスリートの発展に重要なフィードバックを提供する。 しかし、これらのメトリクスを捉える技術は歴史的に高価で複雑であり、アマチュアやレクリエーションのプレイヤーにはほとんどアクセスできない。 本稿では,ユビキタススマートフォン技術を用いたスマッシュスピード測定システムを導入することで,世界有数のスポーツであるバドミントンにおけるこのギャップを解消する。 提案手法では,シャトルコック検出のためのカスタムトレーニングされたYOLOv5モデルと,ロバストな軌道追跡のためのカルマンフィルタを併用する。 時空間スケーリングを用いたビデオベースの運動速度推定手法を実装することにより、標準的なビデオ記録からシャトルコックの速度を自動的に算出する。 プロセス全体が直感的なモバイルアプリケーションにパッケージ化され、ハイレベルなパフォーマンス分析へのアクセスを民主化し、あらゆるレベルのプレイヤーにゲームを分析し改善させる。

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