論文の概要: Towards Postmortem Data Management Principles for Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.07375v1
• Date: Tue, 09 Sep 2025 03:50:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-10 14:38:27.178881
• Title: Towards Postmortem Data Management Principles for Generative AI
• Title（参考訳）: ポストモーテムデータ管理の原則をめざして
• Authors: Ismat Jarin, Elina Van Kempen, Chloe Georgiou,
• Abstract要約: 基礎モデル、大規模言語モデル(LLM)、エージェントAIシステムは膨大なユーザーデータに大きく依存している。 トレーニングにそのようなデータを使用することは、所有権や著作権、潜在的な害に関する懸念を募らせている。 本稿では,遺族データの権利保護の指針として,死後データ管理の原則を3つ提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Foundation models, large language models (LLMs), and agentic AI systems rely heavily on vast corpora of user data. The use of such data for training has raised persistent concerns around ownership, copyright, and potential harms. In this work, we explore a related but less examined dimension: the ownership rights of data belonging to deceased individuals. We examine the current landscape of post-mortem data management and privacy rights as defined by the privacy policies of major technology companies and regulations such as the EU AI Act. Based on this analysis, we propose three post-mortem data management principles to guide the protection of deceased individuals data rights. Finally, we discuss directions for future work and offer recommendations for policymakers and privacy practitioners on deploying these principles alongside technological solutions to operationalize and audit them in practice.
• Abstract（参考訳）: 基礎モデル、大規模言語モデル(LLM)、エージェントAIシステムは膨大なユーザーデータに大きく依存している。 トレーニングにそのようなデータを使用することは、所有権や著作権、潜在的な害について、絶え間なく懸念を抱いている。 本研究では,故人の所有するデータの所有権について,その関連性について検討する。 我々は、主要なテクノロジー企業のプライバシーポリシーやEU AI法などの規制によって定義された、ポストモーテムデータ管理とプライバシ権利の現在の状況について検討する。 本分析に基づき, 遺族データ保護の指針として, 死後データ管理の原則を3つ提案する。 最後に、今後の作業の方向性について議論し、これらの原則を実際に運用し、監査するための技術ソリューションとともに展開する上で、政策立案者やプライバシ実践者に推奨する。

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