論文の概要: Iterative model of self-referential quantum evolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.07940v1
- Date: Tue, 09 Sep 2025 17:20:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-10 14:38:27.421254
- Title: Iterative model of self-referential quantum evolution
- Title(参考訳): 自己参照量子進化の反復モデル
- Authors: Andrei Galiautdinov,
- Abstract要約: 我々は、内部で自己参照的な検討が可能な量子物理デバイスの玩具モデルを導入・分析する。
我々は、量子回路の明示的な実現を提供し、絡み合ったメモリ-ポリティクスの詳細なステップ・バイ・ステップの導出を行う。
分類学的改革とその概念的意味を簡潔に論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce and analyze a toy model of a quantum physical device capable of internal, self-referential deliberation, realized through iterative, branch-dependent unitary evolution tracked by control, memory, and policy registers. The key idea is to represent ``deliberation'' as a coherent branching process, in which alternative candidate evolutions are maintained in superposition across registers, rather than by placing the system itself under a literal superposition of Hamiltonians. We provide explicit quantum circuit realizations, carry through detailed step-by-step derivations of the entangled memory--policy dynamics, and analyze the constraints imposed by the no-cloning theorem on coherent information flow. We also briefly discuss categorical reformulations and their conceptual implications. Taken together, this frames the model as a plausible setting for exploring how such devices may maintain multiple alternatives in parallel, providing a formal framework for investigating internally coherent decision processes through coherent branching, entanglement, and self-modifying unitary dynamics.
- Abstract(参考訳): 我々は、制御、記憶、ポリシーレジスタによって追跡される反復的、分岐依存のユニタリ進化を通じて実現された、内部的、自己参照的熟考が可能な量子物理デバイスの玩具モデルを紹介し、分析する。
鍵となる考え方は 'deliberation'' をコヒーレントな分岐過程として表現することであり、そこでは、システム自体をハミルトンの直交的な重ね合わせの下に配置するのではなく、レジスタ間の重ね合わせで代替候補の進化が維持される。
我々は、明示的な量子回路の実現を行い、絡み合ったメモリ-ポリティクスの詳細なステップバイステップの導出を行い、コヒーレント情報フローの非閉鎖定理によって課される制約を解析する。
また,分類的改革とその概念的意味についても簡潔に論じる。
まとめると、このモデルは、そのようなデバイスが複数の代替品を並列にどのように維持するかを探求するための妥当な設定であり、コヒーレント分岐、絡み合い、自己修正ユニタリダイナミクスを通じて内部的に一貫性のある決定プロセスを研究するための公式な枠組みを提供する。
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