論文の概要: Comparing Quantum Annealing and BF-DCQO
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.14358v1
- Date: Wed, 17 Sep 2025 18:38:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-19 17:26:52.945891
- Title: Comparing Quantum Annealing and BF-DCQO
- Title(参考訳): 量子アニーリングとBF-DCQOの比較
- Authors: Pau Farré, Erika Ordog, Kevin Chern, Catherine C. McGeoch,
- Abstract要約: D-Waveの量子アナライザは、要求されるよりもはるかに高い品質の解を見つける。
また、ハイブリッドアプローチの量子成分が、ソリューションの品質に最小限の貢献をすることを示す証拠も提示する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent work [1] has claimed that a gate-model quantum-classical hybrid algorithm called bias-field digitized counterdiabatic quantum optimization (BF-DCQO) [2] outperforms D-Wave's annealing quantum computers in optimization tasks. We find the opposite to be true, and demonstrate that D-Wave's quantum annealers find solutions of far greater quality than claimed in Ref. [1], while using far less computation time. We also present evidence that suggests the quantum component of the hybrid approach makes minimal contributions to solution quality.
- Abstract(参考訳): 最近の研究[1]は、バイアス場デジタル反断熱量子最適化 (BF-DCQO) と呼ばれるゲートモデル量子古典ハイブリッドアルゴリズムは、最適化タスクにおいてD-Waveのアニーリング量子コンピュータより優れていると主張している。
我々は、逆が真であることを発見し、D-Waveの量子異性体がRefで主張されるよりもはるかに高い品質の解を見つけることを示した。
[1] 計算時間もはるかに少ない。
また、ハイブリッドアプローチの量子成分が、ソリューションの品質に最小限の貢献をすることを示す証拠も提示する。
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